[发明专利]一种用于在线学习的样本分类方法及模型更新方法在审
| 申请号： | 201811578276.2 | 申请日： | 2018-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN111353516A | 公开（公告）日： | 2020-06-30 |
| 发明（设计）人： | 马俊凯 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 王仲凯 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请实施例公开了一种用于在线学习的样本分类方法，用于提高半监督学习的分类精确度。本申请方法包括：获取目标样本集合，所述目标样本集合包括多个训练样本和预测样本，其中，每个所述训练样本对应一个第一类别标签；根据所述第一类别标签确定所述多个训练样本的成对约束；确定满足所述成对约束的半正定矩阵；确定所述目标样本集合中每两个样本的马氏距离，其中所述马氏距离包括所述半正定矩阵；根据所述每两个样本的马氏距离通过基于图的半监督学习算法确定所述预测样本的第二类别标签,提高了半监督学习的分类精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 在线 学习 样本 分类 方法 模型 更新 | ||
【主权项】：
暂无信息
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