[发明专利]一种基于单应性矩阵的立体视频颜色校正算法有效
| 申请号： | 201811578969.1 | 申请日： | 2018-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN109462748B | 公开（公告）日： | 2020-10-09 |
| 发明（设计）人： | 陈羽中;范媛媛;郑晓华 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | H04N13/15 | 分类号： | H04N13/15;H04N13/106 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市闽*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于单应性矩阵的立体视频颜色校正算法，首先，检测目标视频所有视频帧中的Harris角点特征点，并利用Kanade‑Lucas‑Tomasi（KLT）算法对所有相邻视频帧之间的特征点进行匹配和跟踪；其次，根据相邻视频帧之间的匹配特征点，获得每个特征点的运动轨迹，再从中选取a个特征点；然后，使用随机抽样一致算法(RANSAC)通过选取的a个特征点计算相邻两帧之间的单应性矩阵；最后利用图像颜色校正算法对目标视频中的第一帧进行颜色校正；根据求解出的单应性矩阵对目标视频中第二帧以及第二帧之后的后续帧进行颜色校正。本发明对颜色失真的立体视频能起到很好的颜色校正结果，使得校正后的目标视频和参考视频保持时间和空间颜色一致性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 单应性 矩阵 立体 视频 颜色 校正 算法 | ||
【主权项】：
1.一种基于单应性矩阵的立体视频颜色校正算法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S1：获取视频作为目标视频，检测所述目标视频所有视频帧中的Harris角点特征点，并利用KLT算法对所有相邻两个视频帧之间的特征点进行匹配和跟踪；步骤S2：根据步骤S1中计算出的相邻两个视频帧之间的匹配特征点，获得每个特征点的运动轨迹，再从中选取a个特征点；步骤S3：采用随机抽样一致算法，通过步骤S2中选取的a个特征点计算相邻两个视频帧之间的单应性矩阵；步骤S4：利用图像颜色校正算法对所述目标视频中的第一帧进行颜色校正；步骤S5：根据步骤S3中求解出的单应性矩阵对所述目标视频中第二帧以及第二帧之后的后续帧进行颜色校正。
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