[发明专利]基于循环神经网络的音乐生成方法及装置有效
| 申请号： | 201811578987.X | 申请日： | 2018-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN109727590B | 公开（公告）日： | 2020-09-22 |
| 发明（设计）人： | 尹学渊;江天宇;陈超 | 申请（专利权）人： | 成都嗨翻屋科技有限公司 |
| 主分类号： | G10H1/00 | 分类号： | G10H1/00;G10H7/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 成都睿道专利代理事务所(普通合伙) 51217 | 代理人： | 贺理兴 |
| 地址： | 610000 四川省成都市天*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于循环神经网络的音乐生成方法及装置，涉及深度学习技术领域，方法包括以下步骤：建立循环神经网络；将MIDI格式的第一音符序列进行预处理，得到训练数据集；通过训练数据集对循环神经网络进行训练，得到神经网络模型；通过神经网络模型及采样策略对输入的第二音符序列的各个音符事件进行计算、排序，输出第三音符序列；将第三音符序列解码转换为MIDI格式的音符序列文件；将音符序列文件转换为音频格式的输出文件；本发明通过神经网络模型生成音乐，借助深度神经网络强大的学习、表示能力，通过采样策略，快速有效的得到优质的旋律，便于用户生成原始的旋律，有效提高了音乐创作的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 循环 神经网络 音乐 生成 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.基于循环神经网络的音乐生成方法，其特征在于，包括以下步骤；建立循环神经网络；将MIDI格式的第一音符序列进行预处理，得到训练数据集；通过训练数据集对循环神经网络进行训练，得到神经网络模型；通过神经网络模型及采样策略对输入的第二音符序列的各个音符事件进行计算、排序，输出第三音符序列；将所述第三音符序列解码转换为MIDI格式的音符序列文件；将所述音符序列文件转换为音频格式的输出文件。
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