[发明专利]一种基于电磁检测的电机和泵故障预测分析系统在审
申请号: | 201811578992.0 | 申请日: | 2018-12-24 |
公开(公告)号: | CN109635483A | 公开(公告)日: | 2019-04-16 |
发明(设计)人: | 徐毅平 | 申请(专利权)人: | 上海商然数据服务有限公司 |
主分类号: | G06F17/50 | 分类号: | G06F17/50;G06K9/62;G06N3/04 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 201321 上海市浦东新*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于电磁检测的电机和泵故障预测分析系统,包括以下步骤:一、电磁数据采集分析;二、电磁数据建模分析;三、智能化维护检测;电磁数据采集分析包括:1数据获取;2数据分析;3业务逻辑;4终端用户;智能化维护检测包括:A现场网关或服务器;B数据云存储;C数据预处理;D智能化系统。本发明通过采用电磁检测对电机和泵的故障进行预测分析,通过传感器进行数据获取,通过电磁数据建模分析和人工神经网络进行运算和分析,通过智能化系统实时诊断和分析,产生智能化的设备维护方案,利用电机和泵的运行状态与所发出的电磁信号的关联性,运用大数据建模分析,可预测电机和泵的故障发生时间点和概率。 | ||
搜索关键词: | 电磁数据 电机 电磁检测 建模分析 智能化 智能化系统 分析系统 故障预测 数据获取 维护检测 分析 采集 人工神经网络 数据预处理 电磁信号 故障发生 设备维护 实时诊断 数据分析 业务逻辑 运行状态 终端用户 大数据 关联性 可预测 时间点 云存储 传感器 网关 运算 服务器 概率 预测 | ||
【主权项】:
1.一种基于电磁检测的电机和泵故障预测分析系统,包括以下步骤:(一)电磁数据采集分析;(二)电磁数据建模分析;(三)智能化维护检测;所述电磁数据采集分析包括:(1)数据获取;(2)数据分析;(3)业务逻辑;(4)终端用户;所述智能化维护检测包括:(A)现场网关或服务器;(B)数据云存储;(C)数据预处理;(D)智能化系统。
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