[发明专利]基于动边界自识别的激光粒子图像测速数据处理方法在审
| 申请号： | 201811579283.4 | 申请日： | 2018-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN109459582A | 公开（公告）日： | 2019-03-12 |
| 发明（设计）人： | 王国玉;张孟杰;黄彪;吴钦 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G01P5/22 | 分类号： | G01P5/22;G06T7/00;G06T7/13 |
| 代理公司： | 北京理工正阳知识产权代理事务所(普通合伙) 11639 | 代理人： | 邬晓楠 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 基于动边界自识别的激光粒子图像测速数据处理方法，属于流体力学实验技术领域。本发明通过PIV相机拍摄获取含有激光粒子的PIV图片，获取图片灰度值，将PIV图片的灰度值建立数据矩阵；根据边界判断准则判定识别所述PIV图片中的边界像素点，将边界像素点连接获得被测对象在运动状态下的边界；根据边界以及垂直所述边界的法向建立新的SN坐标系；将PIV图片进行坐标变换获取PIV图片的坐标变换后的数据，实现坐标变换后的数据进行相关计算时的捕捉窗口始终紧贴于运动的边界布置，进而再将坐标变换后的数据采用标准相关计算算法获取速度矢量，将速度矢量进行坐标反变换获取被测对象的速度流场。本发明提高动边界速度流场测量精度。 | ||
| 搜索关键词： | 坐标变换 激光粒子 被测对象 边界像素 速度流场 速度矢量 图像测速 数据处理 图片 灰度 流体力学实验 边界判断 数据采用 数据矩阵 算法获取 相机拍摄 运动状态 点连接 反变换 法向 紧贴 判定 测量 垂直 捕捉 | ||
【主权项】：
1.基于动边界自识别的激光粒子图像测速数据处理方法，其特征在于：包括以下步骤：通过PIV相机拍摄获取含有激光粒子的PIV图片，获取所述PIV图片的灰度值，建立所述PIV图片的笛卡尔坐标系XOY，将所述PIV图片的灰度值建立数据矩阵；根据边界判断准则判定识别所述PIV图片中的边界像素点，将所述边界像素点连接获得被测对象在运动状态下的边界；根据所述边界以及垂直所述边界的法向建立新的SN坐标系，所述SN坐标系的S坐标为所述边界方向，N坐标为所述边界的法向；将所述PIV图片进行坐标变换获取所述PIV图片的坐标变换后的数据，实现所述坐标变换后的数据进行相关计算时的捕捉窗口始终紧贴于运动的边界布置，进而再将坐标变换后的数据采用标准相关计算算法获取速度矢量，将所述速度矢量进行坐标反变换获取被测对象的速度流场。根据所述边界像素点可获取前缘像素点、尾缘像素点，再根据所述前缘像素点以及所述尾缘像素点的坐标可计算翼型攻角α。
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