[发明专利]一种基于回波峰值匹配的角落目标定位方法有效
申请号: | 201811579595.5 | 申请日: | 2018-12-24 |
公开(公告)号: | CN109581317B | 公开(公告)日: | 2022-05-31 |
发明(设计)人: | 杨晓波;樊士豪;李松林;李虎泉;高绪宇;崔国龙;郭世盛;王明阳;孔令讲 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | G01S7/41 | 分类号: | G01S7/41 |
代理公司: | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人: | 陈一鑫 |
地址: | 611731 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于多径利用的单发单收L波段超宽带雷达目标定位方法,主要解决目标位于雷达非直视区时的定位问题。针对现有雷达在回波种类较多时难以将其与不同实际传输路径匹配,从而无法对非直视目标进行准确定位的问题,本发明利用多径回波的传输特性,提出一种基于峰值匹配的定位算法。该算法首先将接收到的回波峰值与实际传输路径种类正确匹配,然后根据实际的传输路径获得准确的目标位置。本发明的优点是能准确获得非直视区目标的位置,且实时性好,同时对某些多径回波漏检的情况具有较好的鲁棒性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 回波 峰值 匹配 角落 目标 定位 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于回波峰值匹配的角落目标定位方法,包括以下步骤:步骤1:角落目标多径传输环境参数初始化;角落环境由三面墙体构成,两面平行墙体Wall‑1和Wall‑2的位置记为D1、D2,与Wall‑1垂直的墙体为Wall‑3,两者组成的墙角位置记为R1=[xc,yc]T,其中xc、yc分别为墙角的x轴坐标、y轴坐标;目标位于墙角的一侧,记为P=[xp,yp]T;为了探测该目标,一个L波段超宽带雷达放置在墙角另一侧,记为R=[xr,yr]T;步骤2:建立多径传输模型;在角落环境中,雷达可以通过墙角的衍射和墙体的反射探测到目标;由于电磁波信号经过四次反射或更多次反射后衰减严重,考虑的探测路径有四种,记为Path‑1、Path‑2、Path‑3和Path‑4,Path‑1表示雷达发射的电磁波通过在墙角R1的衍射探测到目标的传输路径;Path‑2、Path‑3和Path‑4分别表示雷达发射的电磁波通过在墙体Wall‑1和Wall‑2之间一次反射、二次反射、三次反射探测到目标的传输路径;R2、R3、R4分别为一次反射、二次反射、三次反射对应的虚拟雷达位置,即有Rm,m∈{2,3,4}到目标的距离等价于真实雷达R通过第m∈{2,3,4}种路径探测到目标的距离,其坐标可由雷达位置和几何关系得出,
由于发射信号和接收信号均可沿着上述四种路径传播,一共有十种不同的往返传输路径组合,将这些组合路径放入向量A,记为,
其中amn代表以第m条路径为发射路径,第n条路径为接收路径的往返路径;m和n的取值分别对应四种路径;步骤3:目标位置获取;3.1、对接收到的回波信号进行背景对消处理,以消除固定杂波的影响;3.2、提取回波中的各个峰值的传输距离,并把他们放入向量T,记为,T=[r1,r2,r3,...,rK]T (3)其中K代表提取出的回波峰值总数;3.3、从向量T中任意选定两个待识别的峰值,记为ri,i=1,2,...,K和rj,j=1,2,...,K;3.4、假定ri是往返传输路径amn,m≤n,m∈{1,2,3,4},n∈{1,2,3,4}对应的传输距离,则根据场景的几何结构和该传输路径的传输方式,可以得到,||PRm||+||PRn||=dmn (4)其中,||·||为二范数,dmn可由到达时间ri根据不同路径的几何关系求出,
类似地,假定rj是往返传输路径am′n′,m′≤n′,m′∈{1,2,3,4},n′∈{1,2,3,4}的对应传输距离,可以得到,||PRm′||+||PRn′||=dm′n′ (6)其中,rm′n′可由到达时间rj根据不同路径的几何关系求出,
注意到,式(4)是一个以Rm、Rn为焦点,dmn为长轴的椭圆,式(6)是一个以Rm′、Rn′为焦点,dm′n′为长轴的椭圆,利用椭圆交叉点位方法,计算出两个椭圆的交点,即候选目标的位置,记为Pl;3.5、为了评价该候选目标与真实目标的相似性,首先计算雷达通过不同传输路径探测到侯选目标Pl所产生的峰值距离,将这些峰值距离放入向量Tl,记为
其中,
可由下式求出,
其中
代表以第m种路径为发射路径的传播距离,则根据几何关系,可由下式得到,
类似地,
代表以第n种路径为接收路径的传播距离,则根据几何关系,可得到,
然后,计算候选目标对应的峰值距离向量Tl与实际回波的峰值距离向量T之间的匹配误差,
3.6、遍历向量A中的所有路径组合,重复步骤3.4和步骤3.5,计算出不同路径组合的候选目标位置以及其对应的匹配误差,最后,拥有最小匹配误差的候选目标即为真实目标,即
其中,![]()
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