[发明专利]一种面向遥感卫星图像的去噪方法

摘要

本发明公开了一种面向遥感卫星图像的去噪方法，包括载入原始遥感卫星图像，采用自适应对比度增强方法增强图像对比度得到待去噪图像；将待去噪图像划分为M×N有界离散化栅格，得到离散后的待去噪图像；采用中值绝对差判定准则对离散后的待去噪图像中的脉冲噪声进行探测得到二维标识矩阵F，二维标识矩阵F中像素与待去噪图像的像素一一对应；在离散后的待去噪图像中设定搜索窗口和邻域窗口；领域窗口在搜索窗口中滑动结合相似度计算及高斯加权平均计算方法进行去噪处理，得到去噪后图像。本发明能够实现优良的纹理细节保持及良好的图像去噪效果，同时算法复杂度较低。处理效率较高。

主权项

1.一种面向遥感卫星图像的去噪方法，其特征在于，包括：载入原始遥感卫星图像，采用自适应对比度增强方法增强图像对比度得到待去噪图像；将所述待去噪图像划分为M×N有界离散化栅格，得到离散后的所述待去噪图像，v＝{v(i,j)|i∈M,j∈N}，v(i,j)表示图像像素值；采用中值绝对差判定准则对离散后的所述待去噪图像中的脉冲噪声进行探测得到二维标识矩阵F，所述二维标识矩阵F中像素与所述待去噪图像的像素一一对应，其中，中值绝对差判定准则采用如下计算公式：q(i,j)＝|v(i,j)‑MED_Ω(i,j)|，Ω为以v(i,j)为中心的邻域，MED_Ω(i,j)为Ω内所有像素灰度的中值；在离散后的所述待去噪图像中设定搜索窗口和邻域窗口，其中，所述搜索窗口以参考像素v(i,j)为中心，i∈M,j∈N，以D_s为半径，所述搜索窗口大小为D×D,D＝2D_s+1；所述邻域窗口以待处理像素v(k,l)为中心，k∈M,k≠i；l∈N,l≠j，以d_s为半径，所述邻域窗口大小为d×d,d＝2d_s+1；所述领域窗口在所述搜索窗口中滑动结合相似度计算及高斯加权平均计算方法进行去噪处理，得到去噪后图像u＝{u(i,j)|i∈M,j∈N}；其中，所述去噪处理包括：在所述二维标识矩阵F中F(i,j)＝1对应位置的像素v(i,j)及与v(i,j)对应的v(k,l)，不进行相似度计算及高斯加权平均计算；计算v(i,j)与v(k,l)在所述邻域窗口大小内的中值绝对差，当所述中值绝对差大于判定阈值时，v(i,j)不进行相似度计算及高斯加权平均计算；所述参考像素与所述待处理像素不进行相似度计算及高斯加权平均计算。