[发明专利]一种基于多智能体技术的多能源微网去中心化优化调度方法

摘要

一种基于多智能体的多能源微网优化运行方法，考虑能源互联网系统运行的不确定性，提出区域能源互联网优化运行控制策略，将连续的时间进行离散化处理，对能源互联网内多种能源设备进行建模，在每个能源局域网内部基于模型预测控制最小化运行成本，引入非合作博弈，针对区域能源交互建立新型电价机制，通过迭代计算，博弈达到纳什均衡。本发明的优化运行控制策略能够有效的降低系统净负荷波动率，降低运行经济成本，提高能源互联网系统可靠性和经济性。

主权项

1.一种基于多智能体技术的多能源微网去中心化优化调度方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1：系统初始化，考虑离散时间模型，设定最佳时间为24h，进行离散化处理，均分为T个时段，对于任意第k时间，有k∈{1,2,...,T}，且第k时段的时长为Δt；S2：定义多智能体MAS系统，包括负荷管理Agent、能源量测Agent和网内电价Agent；S3：采用后向缩减法，建立RESs输出和用户基本负荷预测模型；S4：获取多智能体系统信息，通过电价机制计算得到当前k时段的电价；S5：构建能源局域网功率平衡模型，保证能源局域网内供需平衡；S6：基于模型预测控制，最小化单个能源局域网运行成本，重复步骤S1～S4；S7：网内电价Agent接受负荷管理Agent与能源量测Agent调度信息，通过非合作动态博弈模型，最大化每个参与者收益，实时确定自身电价得到策略集合；S8：优化完成后，得到策略集合，并计算是否达到纳什均衡；重复步骤S2～S6，当已确定获取最佳方案时，终止博弈，得到多能源微网最优化运行方式。