[发明专利]一种沥青路面抗滑性能检测方法及系统有效
申请号: | 201811580458.3 | 申请日: | 2018-12-24 |
公开(公告)号: | CN109671077B | 公开(公告)日: | 2020-12-08 |
发明(设计)人: | 张晓明;李治;张少为;钟盛 | 申请(专利权)人: | 上海智能交通有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/40;G06T7/10;G06T7/136;G01N19/02 |
代理公司: | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人: | 程华 |
地址: | 200000 上海市杨浦*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明中公开了一种沥青路面抗滑性能检测方法,包括:获取神经网络模型,神经网络模型为以沥青路面图像为输入,以沥青路面的摩阻摆值为输出的训练后的神经网络模型;利用CCD工业相机采集待检测路面的路面图像;将路面图像输入神经网络模型,确定待检测路面的摩阻摆值;获取待检测路面的温度信息;根据温度信息对摩阻摆值进行修正,得到待检测路面修正后的摩阻摆值,以进一步获得待测量路面的抗滑性能。并且还公开了实现这一方法的具体检测系统。本发明提供的沥青路面抗滑性能检测方法和系统能够精确得到待测路面的抗滑性能,提高行车过程的安全性。 | ||
搜索关键词: | 一种 沥青路面 性能 检测 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.一种沥青路面抗滑性能检测方法,其特征在于,包括:获取神经网络模型,所述神经网络模型为以沥青路面图像为输入,以沥青路面的摩阻摆值为输出的训练后的神经网络模型;利用CCD工业相机采集待检测路面的路面图像;将所述路面图像输入所述神经网络模型,确定所述待检测路面的摩阻摆值;获取所述待检测路面的温度信息;根据所述温度信息对所述摩阻摆值进行修正,得到所述待检测路面修正后的摩阻摆值;根据所述待检测路面修正后的摩阻摆值确定所述待检测路面的抗滑等级。
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