[发明专利]神经网络模型的架构融合方法及相关装置有效
| 申请号： | 201811580514.3 | 申请日： | 2018-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN109740751B | 公开（公告）日： | 2020-04-14 |
| 发明（设计）人： | 不公告发明人 | 申请（专利权）人： | 中科寒武纪科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址： | 100000 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种神经网络模型的架构融合方法及相关装置，神经网络模型的架构融合方法应用于包括神经网络模型的架构融合装置的板卡，该板卡包括存储器件、接口装置和控制器件以及神经网络芯片，该神经网络芯片与该存储器件、该接口装置以及该控制器件分别连接；该存储器件，用于存储数据；该接口装置，用于实现该神经网络芯片与外部设备之间的数据传输；该控制器件，用于对该神经网络芯片的状态进行监控。采用本申请实施例可提升神经网络模型的运算速度。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 模型 架构 融合 方法 相关 装置 | ||
【主权项】：
1.一种神经网络模型的架构融合方法，其特征在于，所述方法包括：提取第一神经网络模型的运算流程；根据所述运算流程生成所述第一神经网络模型的计算图，所述计算图为有向无环图，所述有向无环图包括多个节点；对所述有向无环图中的至少两个节点进行融合，得到融合后的有向无环图；根据所述融合后的有向无环图生成第二神经网络模型。
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