[发明专利]基于改进人工免疫系统的链接预测方法及存储介质

摘要

一种基于改进人工免疫系统的链接预测方法及存储介质，所述方法首先基于用户网络结构信息和用户发布内容信息的时间序列，构建用户动态关系特征和用户动态发布内容特征；通过对链接特征进行相关性分析，根据特征的重要性赋予其权重以得到带有权重的训练集合；最后，通过重新定义亲和力度量标准、多样化的亲和力阈值以及标准正态分布变异因子，构建基于改进的人工免疫算法的链接预测模型。本发明不仅能够较好地适用于链接特征的多样性，还能够使系统保持较高的准确性，实现了链接存在性及方向性的预测。

主权项

1.一种基于改进人工免疫系统的链接预测方法，包括如下步骤：特征表示步骤S110:通过社交媒体获取用户的个人特征信息、基于时间片流的用户关系特征信息，和用户发表状态信息，利用上述信息解析得到用户概要特征，用户动态关系特征和用户动态发表内容特征；特征参数学习步骤S120:针对特征表示步骤中得到的三类特征，分析各个特征与链接关系的相关性，删除相对冗余的特征，计算并分配剩余特征的权重，所述链接关系位于不同用户之间，包括三种情况，即用户是否关注另一用户，用户是否被另一用户所关注，以及两个用户之间不存在任何关注关系；链接预测步骤S130:利用用户概要特征、用户动态关系特征和用户动态发布内容特征，设计面向链接预测的人工免疫系统构成表示；计算每一个抗体的亲和力阈值,对约简后的抗体集合中的每一个抗体进行克隆与变异,并基于构建的人工免疫系统模型进行链接预测。