[发明专利]基于混合诊断贝叶斯网络的故障诊断能力分析方法有效
| 申请号： | 201811580885.1 | 申请日： | 2018-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN109657797B | 公开（公告）日： | 2021-05-04 |
| 发明（设计）人： | 连光耀;孙江生;闫鹏程;李会杰;连云峰;张西山;梁伟杰;张连武;代冬升;李雅峰;王凯;邱文浩;杨金鹏;陈然;李宝晨 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军32181部队 |
| 主分类号： | G06N5/04 | 分类号： | G06N5/04 |
| 代理公司： | 石家庄轻拓知识产权代理事务所(普通合伙) 13128 | 代理人： | 王占华 |
| 地址： | 050000 *** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于混合诊断贝叶斯网络的故障诊断能力分析方法，涉及故障诊断方法技术领域。所述方法包括如下步骤：故障概率关联修正：基于可靠性数据是否匮乏和故障模式故障概率可信度是否高于功能故障概率两个判据选择，对组件进行故障概率关联修正；混合诊断贝叶斯网络模型建立与推理：基于故障概率关联修正结果选择混合诊断贝叶斯网络模型的构建模式，进行混合诊断贝叶斯网络模型建模及推理；故障诊断能力指标计算。所述方法提高了故障诊断分析建模的准确度和测试性指标预计结果的可信度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 混合 诊断 贝叶斯 网络 故障诊断 能力 分析 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于混合诊断贝叶斯网络的故障诊断能力分析方法，其特征在于包括如下步骤：故障概率关联修正：基于可靠性数据是否匮乏和故障模式故障概率可信度是否高于功能故障概率两个判据选择，对组件进行故障概率关联修正；混合诊断贝叶斯网络模型建立与推理：基于故障概率关联修正结果选择混合诊断贝叶斯网络模型的构建模式，进行混合诊断贝叶斯网络模型建模及推理；故障诊断能力指标计算：基于混合诊断贝叶斯网络模型生成的根结点—测试依赖矩阵、根结点—测试检测—虚警概率矩阵、故障概率关联修正结果进行基于混合诊断贝叶斯网络模型的故障诊断能力指标计算，生成组件故障诊断能力指标预测报告，完成混合诊断贝叶斯网络故障诊断能力分析。
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