[发明专利]一种基于SVM的音频分类方法及系统在审
申请号: | 201811581291.2 | 申请日: | 2018-12-24 |
公开(公告)号: | CN109766929A | 公开(公告)日: | 2019-05-17 |
发明(设计)人: | 韦鹏程;姜娇;周震 | 申请(专利权)人: | 重庆第二师范学院 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06F16/63 |
代理公司: | 重庆市信立达专利代理事务所(普通合伙) 50230 | 代理人: | 包晓静 |
地址: | 400065 重*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | 本发明属于音频数据分析技术领域,公开了一种基于SVM的音频分类方法及系统,音频自动分类和分割是在音频中提取结构化信息和语义内容的重要手段,是理解、分析和检索音频内容的基础;从本质上说,音频数据的分类是一个模式识别问题,它包括两个基本方面:特征提取选择和分类;如何在音频信号中提取最能代表音频信号特征的信息,对于音频分类是至关重要的;音频特征提取可以基于音频帧的特征分析和提取方法,以及基于音频的特征分析和提取方法;在提取这些特性的方法中,分别使用时域特性和频域特性来提取音频的特性。本发明基于SVM的音频分类算法具有良好的分类效果,平滑的音频分割结果更加准确。 | ||
搜索关键词: | 音频分类 特征分析 音频数据 音频特征提取 音频信号特征 结构化信息 分类效果 检索音频 模式识别 时域特性 特征提取 音频分割 音频信号 语义内容 重要手段 自动分类 音频帧 分类 平滑 和频 算法 分析 分割 | ||
【主权项】:
1.一种基于SVM的音频分类方法,其特征在于,所述基于SVM的音频分类方法包括:在音频提取这些特性的方法中,分别使用时域特性和频域特性来提取音频的特性;在音频分类中,采用基于支持向量机SVM的分类方法进行分类;在音频分割方法中,采用贝叶斯信息准则BIC的音频分割方法进行分割点确认;其中,音频分割从音频分类的音频流中提取不同音频类别,音频流按时间轴的类别进行划分。
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