[发明专利]一种实时判断大数据或流数据相关程度的方法在审
申请号: | 201811582014.3 | 申请日: | 2018-12-24 |
公开(公告)号: | CN111352655A | 公开(公告)日: | 2020-06-30 |
发明(设计)人: | 吕纪竹 | 申请(专利权)人: | 吕纪竹 |
主分类号: | G06F9/30 | 分类号: | G06F9/30;G06F17/15 |
代理公司: | 北京市隆安律师事务所 11323 | 代理人: | 权鲜枝 |
地址: | 100048 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 相关函数可用于判断大数据或流数据相关程度。本发明公开了一种通过增量计算计算集的相关从而可以实时地判断大数据或流数据相关程度的方法,系统和计算设备程序产品。本发明的实施方案包括基于调整前计算集的相关的二个以上组件增量计算调整后计算集的相关的二个以上组件,然后根据需要基于增量计算的二个以上组件生成调整后计算集的相关。增量计算相关可以基于最新数据实时更新计算结果并避免访问调整后计算集中的所有数据元素对和执行重复计算从而提高计算效率,节省计算资源和降低计算系统能耗,使得实时判断大数据或流数据相关程度高效低耗及一些实时判断大数据或流数据相关程度从不可能变为可能。 | ||
搜索关键词: | 一种 实时 判断 数据 相关 程度 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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