[发明专利]一种目标检测神经网络训练方法和装置在审
| 申请号： | 201811582168.2 | 申请日： | 2018-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN111353597A | 公开（公告）日： | 2020-06-30 |
| 发明（设计）人： | 石大虎;虞抒沁;谭文明 | 申请（专利权）人： | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 丁芸;项京 |
| 地址： | 310051 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供了一种目标检测神经网络训练方法和装置。其中，方法包括：利用所述特征提取子网络对样本视频中参考视频帧进行处理，以基于所述参考视频帧与关键视频帧之间的变换关系，计算所述关键视频帧的图像特征，得到预估图像特征，所述参考视频帧为所述样本视频中未经过标定的视频帧，所述样本视频为所述样本视频中经过标定的视频帧；利用所述检测子网络对所述预估图像特征进行处理，得到预测结果；基于所述预测结果与所述关键视频帧的标定结果之间的误差计算损失，对所述目标检测神经网络的网络参数进行调整。可以在不增加因标定带来的工作量的情况下，提高经过训练的目标检测神经网络的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 目标 检测 神经网络 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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