[发明专利]一种用于音频检索的模板自动清洗方法及系统有效
| 申请号： | 201811582260.9 | 申请日： | 2018-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN111354352B | 公开（公告）日： | 2023-07-14 |
| 发明（设计）人： | 石光;胡琦;李超;张学帅;徐杰;邹学强;刘建 | 申请（专利权）人： | 中国科学院声学研究所;国家计算机网络与信息安全管理中心 |
| 主分类号： | G10L15/20 | 分类号： | G10L15/20;G10L15/06;G10L15/14;G10L25/12;G10L25/18;G10L25/24;G10L25/30;G10L25/45 |
| 代理公司： | 北京方安思达知识产权代理有限公司 11472 | 代理人： | 陈琳琳;王宇杨 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于音频检索的模板自动清洗方法及系统，所述方法包括：提取模板的语音信号的特征，形成特征序列；将语音特征序列输入预先训练好的深度神经网络，输出每一帧语音特征的后验概率；将后验概率转换为似然概率，然后进行Viterbi解码，输出最终的模板清洗结果。本发明的方法充分利用了深度神经网络以及数据驱动方法的优点，通过加入多样的非语音数据，使得DNN能够学习到无效语音与输入特征的非线性映射关系；同时，利用Viterbi算法能够增加系统对短时噪声、短暂频谱残缺等问题的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 音频 检索 模板 自动 清洗 方法 系统 | ||
【主权项】：
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