[发明专利]一种数据驱动的热网运行优化方法在审
| 申请号： | 201811582950.4 | 申请日： | 2018-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN109740803A | 公开（公告）日： | 2019-05-10 |
| 发明（设计）人： | 王春泽;曹凯;谢春甫;闫小东;郭紫晶 | 申请（专利权）人： | 北京航天智造科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/08;F24D19/10 |
| 代理公司： | 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 | 代理人： | 郝志亮 |
| 地址： | 100036 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种数据驱动的热网运行优化方法，其包括以下步骤：数据采集，采集热网系统运行状态的实时数据、历史数据和未来天气信息数据；模型训练：用热网系统运行状态的实时数据、历史数据训练预测模型；数据预测，将未来天气信息数据导入训练好的预测模型，完成对热功率的预测。本发明的数据驱动的热网运行优化方法通过首次引入风力、光照等天气信息，数据更全面充分，使得模型更准确，从而给出热网运行最优方案。 | ||
| 搜索关键词： | 热网 数据驱动 运行优化 天气信息数据 热网系统 实时数据 预测模型 运行状态 历史数据训练 历史数据 模型训练 数据采集 数据预测 天气信息 热功率 光照 采集 引入 预测 风力 | ||
【主权项】：
1.一种数据驱动的热网运行优化方法，其特征在于包括以下步骤：数据采集，采集热网系统运行状态的实时数据、历史数据和未来天气信息数据；模型训练：用热网系统运行状态的实时数据、历史数据训练预测模型；数据预测，将未来天气信息数据导入训练好的预测模型，完成对热功率的预测。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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