[发明专利]一种基于遗传算法的氦气轮机循环参数优化方法在审
| 申请号： | 201811583497.9 | 申请日： | 2018-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN109614737A | 公开（公告）日： | 2019-04-12 |
| 发明（设计）人： | 范阔;马正军;张晓云;张智博;史振;原文祺;马建强 | 申请（专利权）人： | 中国船舶重工集团公司第七0三研究所 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 高倩 |
| 地址： | 150036 黑龙江*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 一种基于遗传算法的氦气轮机循环参数优化方法，属于氦气轮机循环优化领域，解决了现有氦气轮机循环参数优化方法的优化结果准确性低和耗时长的问题。所述氦气轮机循环参数优化方法包括建立氦气轮机循环模型的步骤、根据氦气轮机循环模型确定作为输入变量的循环参数，并将循环效率作为输出结果，封装氦气轮机模型的步骤、编写M函数对氦气轮机模型进行调用，将氦气轮机模型封装成为氦气轮机函数的步骤、通过遗传算法对封装后的氦气轮机模型进行优化的步骤、判断优化结果是否为最佳函数组合的步骤以及根据最佳函数组合确定最佳循环效率和最佳循环参数组合的步骤。本发明所述的氦气轮机循环参数优化方法适用于对氦气轮机的循环参数进行优化。 | ||
| 搜索关键词： | 气轮机循环 气轮机 参数优化 遗传算法 循环参数 优化结果 最佳循环 封装 优化 参数组合 模型封装 模型确定 输出结果 输入变量 循环效率 调用 耗时 | ||
【主权项】：
1.一种基于遗传算法的氦气轮机循环参数优化方法，其特征在于，所述氦气轮机循环参数优化方法包括：步骤一、建立氦气轮机循环模型；步骤二、根据氦气轮机循环模型确定作为输入变量的循环参数，并将循环效率作为输出结果，封装氦气轮机模型；步骤三、编写M函数对氦气轮机模型进行调用，将氦气轮机模型封装成为氦气轮机函数；步骤四、通过遗传算法对封装后的氦气轮机模型进行优化；步骤五、判断优化结果是否为最佳函数组合，当判断结果为是时，执行步骤六，否则，执行步骤四；步骤六、根据最佳函数组合确定最佳循环效率和最佳循环参数组合。
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