[发明专利]一种基于改进的蚁群算法的模糊聚类的舌诊图像分割方法有效
| 申请号： | 201811583540.1 | 申请日： | 2018-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN109509196B | 公开（公告）日： | 2023-01-17 |
| 发明（设计）人： | 徐乐;韦玉科 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T5/00;G06V10/762;G06T7/90;G06N3/00 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 510006 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于改进的蚁群算法的模糊聚类的舌诊图像分割方法，包括以下步骤：S1：输入待分割舌诊图像；S2：对待分割舌诊图像进行色彩空间转换；S3：将色彩空间转换后的舌诊图像进行蚁群算法处理，得到聚类中心和聚类数目；S4：将蚁群算法得到的聚类中心和聚类数作为模糊C均值聚类算法的初始值，计算分割舌诊图像的聚类结果；S5：去模糊化，得到分割后的舌诊图像；本发明可降低待分割舌诊图像的复杂度；可提高算法对像素归类的准确性；可降低算法对噪声的敏感程度；克服了模糊C均值算法对初始聚类中心和初始参数敏感的问题，提高模糊C均值算法的运算速度；可有效提高舌诊图像分割的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 算法 模糊 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于改进的蚁群算法的模糊聚类的舌诊图像分割方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1：输入待分割舌诊图像；S2：对待分割舌诊图像进行色彩空间转换；S3：将进行了色彩空间转换后的舌诊图像进行蚁群算法处理，得到聚类中心和聚类数目；S4：将蚁群算法得到的聚类中心和聚类数作为模糊C均值聚类算法的初始值，计算分割舌诊图像的聚类结果；S5：去模糊化，得到分割后的舌诊图像。
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