[发明专利]基于统计自适应方法计算突发污染源和外来污染输送贡献有效

专利信息
申请号: 201811583852.2 申请日: 2018-12-24
公开(公告)号: CN109446743B 公开(公告)日: 2022-11-29
发明(设计)人: 何涛;李艳萍;夏京;彭燕;杨卫芬 申请(专利权)人: 常州市环境监测中心
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20
代理公司: 南京众联专利代理有限公司 32206 代理人: 陈磊
地址: 213001 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于统计自适应方法计算突发污染源和外来污染输送贡献,包括:a.在一个空气质量检测区域内设置若干个检测站点,获得每个站点的污染物浓度—小时或分钟数据序列,并获得污染物浓度增长曲线;b.检测突然升高数据,并进行判识;c.若为单个站点突变则判定为突发污染源,若为所有站点同时或依次突变则判定为外来污染输送;d.突发污染源贡献是由突变期间浓度减去突变前后时刻浓度线性插值结果计算得出;单个站点的外来污染输送贡献是由外来污染输送过程的增长曲线减去外来污染传输前的增长曲线计算得出,整个区域的贡献是由所有站点的外来污染输送贡献之和然后算术平均得出。本发明计算结果准确,且不需要污染源信息。
搜索关键词: 基于 统计 自适应 方法 计算 突发 污染源 外来 污染 输送 贡献
【主权项】:
1.一种基于统计自适应方法计算突发污染源和外来污染输送贡献,其特征在于,包括以下步骤:a. 在一个空气质量检测区域内设置若干个间隔分散分布的空气污染检测站点,通过设置在每个空气污染检测站点内的空气污染检测仪器,获得每个空气污染检测站点的污染物浓度—小时或分钟数据序列,并由所述污染物浓度—小时或分钟数据序列,获得每个空气污染检测站点的污染物浓度增长曲线;b. 对每个空气污染检测站点内的所述污染物浓度—小时或分钟数据序列变化趋势进行突变检测,并相互比对,根据所述污染物浓度—小时或分钟数据序列变化趋势,检测突然升高的数据,并对该突然升高的数据段进行判识;c. 通过对所述污染物浓度—小时或分钟数据序列变化趋势的突变检测,判断所述突然升高的数据段是单个空气污染检测站点突变,还是所有空气污染检测站点同时或依次突变,若为单个站点突变则将所述突然升高的数据段判定为突发污染源影响,若为所有站点同时或依次突变则将所述突然升高的数据段判定为外来污染输送影响;d. 在步骤c中,若判定为突发污染源影响,则突发污染源贡献是由突变期间污染物浓度减去突变前后时刻污染物浓度线性插值结果计算得出;若判定为外来污染输送影响,则单个空气污染检测站点的外来污染输送贡献是由单个空气污染检测站点外来污染输送过程的污染物浓度增长曲线减去外来污染传输前的污染物浓度增长曲线计算得出;整个空气质量检测区域的外来污染输送贡献是由同一区域内所有空气污染检测站点的外来污染输送贡献之和然后算术平均得出。
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