[发明专利]基于视频的高抗干扰心率检测方法、电子设备及存储介质有效
申请号: | 201811583917.3 | 申请日: | 2018-12-24 |
公开(公告)号: | CN109820499B | 公开(公告)日: | 2022-10-28 |
发明(设计)人: | 杨爽;李君 | 申请(专利权)人: | 杨爽;李君 |
主分类号: | A61B5/024 | 分类号: | A61B5/024 |
代理公司: | 广州市越秀区哲力专利商标事务所(普通合伙) 44288 | 代理人: | 胡拥军;糜婧 |
地址: | 310000 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了基于视频的高抗干扰心率检测方法,包括如下步骤:采集光照度,并根据该光照度进入对应的光线模式;在光线模式下实时采集视频数据,在视频数据中对人脸进行追踪并提取脸部视频信息;对脸部视频信息逐帧分割,提取有效区域图像中每一个像素点的原始信号;对原始信号进行均值处理,将处理后的原始信号进行存储;对处理后的原始信号进行分析得到心率信号,并对心率信号进行噪音消除处理得到处理后的心率信号;将处理后的心率信号进行转换为频域信号,并计算频域信号的信噪比。本发明在足够光照的条件下对现有算法进行综合,并可以在低光照以及黑暗环境中检测心率,克服了现有技术对光暗环境下无法对心率进行检测的缺陷。 | ||
搜索关键词: | 基于 视频 抗干扰 心率 检测 方法 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.基于视频的高抗干扰心率检测方法,其特征在于,包括如下步骤:光照判定步骤:采集光照度,并根据所述光照度进入对应的光线模式;视频采集步骤:在对应的所述光线模式下实时采集视频数据,在所述视频数据中对人脸进行追踪并提取脸部视频信息;脸部分割步骤:对所述脸部视频图像进行逐帧分割,提取有效区域图像中每一个像素点的原始信号;均值处理步骤:对所述原始信号进行均值处理,将处理后的所述原始信号进行存储;分析滤除步骤:对处理后的所述原始信号进行分析得到心率信号,并对所述心率信号进行噪音消除处理得到处理后的心率信号;频域转换步骤:将处理后的所述心率信号进行转换为频域信号,并计算所述频域信号的信噪比。
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