[发明专利]一种基于梯度下降算法的主配用一体化故障定位方法及系统

摘要

一种基于梯度下降算法的主配用一体化故障定位方法及系统。在该故障定位方法中，基于梯度下降算法对实现主配用一体化网络模型的故障定位，同时基于上述方法，构建了由数据采集模块，分析模块以及准确率评估模块构成的故障定位系统。本方法以一个IEEE标准33节点拓扑算例进行验证。算例通过模拟电网故障，通过数据采集模块统计各节点测量多维度数据并预处理，运用神经网络梯度下降算法思想，建立多层神经网络，选择合适的激励函数进行非线性激励，基于梯度下降算法对模型定位的准确度进行优化，在故障定位计算模块中给出故障支路定位结果。算例仿真表明，能够以较高的精确度对故障发生支路进行定位。该故障定位方法可以有效地定位电网故障发生支路，对电网的运行抢修提供有效的决策依据，减少经济损失。

主权项

1.一种基于梯度下降算法的主配用一体化故障定位方法，其特征在于，所述故障定位方法包括以下步骤：步骤1：基于主配用的故障历史数据，建立配网故障仿真模型；步骤2：读取步骤1中配网故障仿真模型的数据，基于Tensorflow平台，搭建多层神经网络模型，基于梯度下降算法对多层神经网络模型进行训练，确定多层神经网络模型的参数；步骤3：采集主配用的实时数据，当配网发生故障后将采集的实时故障数据输入至步骤2确定参数的多层神经网络模型，输出故障定位结果。