[发明专利]数据征集方法，装置，存储介质及电子设备有效
| 申请号： | 201811584272.5 | 申请日： | 2018-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN109785915B | 公开（公告）日： | 2021-03-19 |
| 发明（设计）人： | 王希;平安;何光宇 | 申请（专利权）人： | 东软集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G16H10/00 | 分类号： | G16H10/00;G06F16/2458;G06N3/00 |
| 代理公司： | 北京英创嘉友知识产权代理事务所(普通合伙) 11447 | 代理人： | 曾尧;魏嘉熹 |
| 地址： | 110179 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本公开涉及一种数据征集方法，装置，存储介质及电子设备，用以解决相关技术中完成数据征集任务的效益较低的问题。该方法包括：获取每一征集点的与数据征集任务相关的多维特征值；根据所述多维特征值构造数据样本矩阵；通过聚类算法对所述数据样本矩阵进行分类，得到多个征集点分组；分别确定每一所述征集点分组中的所有征集点的平均综合效益值；若所述数据样本矩阵中包括正相关因素的特征值以及负相关因素正化调整后的特征值，则从所述平均综合效益值最大的征集点分组中，根据每一征集点的综合效益值的大小选择目标征集点，并向所述目标征集点征集数据，以完成所述数据征集任务。 | ||
| 搜索关键词： | 数据 征集 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
【主权项】：
1.一种数据征集方法，其特征在于，所述方法包括：获取每一征集点的与数据征集任务相关的多维特征值；根据所述多维特征值构造数据样本矩阵；通过聚类算法对所述数据样本矩阵进行分类，得到多个征集点分组；分别确定每一所述征集点分组中的所有征集点的平均综合效益值；若所述数据样本矩阵中包括正相关因素的特征值以及负相关因素正化调整后的特征值，则从所述平均综合效益值最大的征集点分组中，根据每一征集点的综合效益值的大小选择目标征集点，并向所述目标征集点征集数据，以完成所述数据征集任务。
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