[发明专利]水体质量预测方法、终端设备及计算机可读存储介质

摘要

本发明公开了一种水体质量预测方法、终端设备及计算机可读存储介质，该方法包括：根据瓦斯相关参数构建水体质量预测模型；初始化第一预定数量的输入向量的值，根据输入向量的值确定最优输入向量；根据次优输入向量的新值更新最优输入向量；将除最优输入向量之外的其他所有输入向量分为两组；分别计算第一组及第二组中所有输入向量对应的新值；对两组中所有新值进行寻优操作，根据寻优结果更新最优输入向量；将最优输入向量中值赋予水体质量预测模型，通过第二预定数量的样本数据对预测模型进行训练，并继续寻找最优输入向量直至达到预设条件后停止训练。本发明能够较好的预测水体质量，收敛速度快，为水资源管理提供依据。

主权项

1.一种水体质量预测方法，其特征在于，包括：/nS1根据水体质量参数构建水体质量预测模型，所述水体质量预测模型包括输入层、径向基层及输出层，所述径向基层包括八个径向基，由所述输入层到所述径向基层采用非线性变换，由所述径向基层到所述输出层为线性变换；/nS2将所述水体质量预测模型中所有的权值和神经元阈值作为输入向量，初始化第一预定数量的输入向量的值；/nS3根据所述输入向量的值与目标函数对所述第一预定数量的输入向量进行寻优操作以确定最优输入向量；/nS4将第二预设数量的输入向量进行柯西扰动得到所述第二预设数量的输入向量对应的新值；/nS5对所述第二预设数量的输入向量对应的新值进行所述寻优操作，及根据对应的寻优结果更新所述最优输入向量；/nS6将除更新后的最优输入向量之外的其他所有输入向量分为两组；/nS7根据第一组中的每一输入向量的最近邻输入向量的值计算该输入向量对应的新值，及根据预设水下地标算子、光照高斯分布算子、溶解度浓度柯西分布算子、食物分布高斯分布算子及水流因子计算第二组中输入向量对应的新值；/n所述水流因子采用