[发明专利]一种基于CNN的电网拓扑辨识方法及系统有效
| 申请号： | 201811585182.8 | 申请日： | 2018-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN109638826B | 公开（公告）日： | 2022-10-14 |
| 发明（设计）人： | 张志昌;赵家庆;郭家昌;苏大威;陈中;吕洋;杜璞良;戚牛;戴中坚;田江;马子文;李春;唐聪 | 申请（专利权）人： | 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司;东南大学;国网江苏省电力有限公司 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00 |
| 代理公司： | 北京智绘未来专利代理事务所(普通合伙) 11689 | 代理人： | 张红莲 |
| 地址： | 215004 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于CNN(卷积神经网络)的电网拓扑辨识方法及系统。该方法主要从电网的基本架构和历史状态数据出发，找出正常运行中有通/断两种状态，即通/断状态影响网络实时拓扑的线路，并将其标注为“拓扑易变线路”，然后辨识出在该线路连通、测量信息缺失条件下的电网拓扑类别。该方法以及系统的数据处理模块考虑“拓扑易变线路”状态组合下的网络拓扑分类，将拓扑类别向量化；对每一拓扑类别下的数据，进行“图片矩阵化”处理；该方法/系统还设有样本补充模块，可以在训练样本量不足时，由连续潮流计算产生补充样本；最后，该方法/系统的拓扑辨识模块可以将处理后的数据输入网络结构为“卷积层1‑池化层1‑卷积层2‑池化层2‑全连接层1‑全连接层2”的CNN中，形成基于样本数据的电网拓扑识别模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 cnn 电网 拓扑 辨识 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于CNN的电网拓扑辨识方法,其特征在于包括以下步骤:步骤1：基于电网历史潮流数据进行分析，以获得“图片矩阵化”样本数据；步骤2：对样本数据进行CNN训练与优化，形成基于样本数据的电网拓扑识别模型。
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