[发明专利]基于Copula-模型条件处理器的水文概率预报方法

摘要

本发明公开了基于Copula‑模型条件处理器的水文概率预报方法，采用该方法能够进行水文预报，包括以下步骤：步骤1.收集流域的水文气象基础资料和定量降水预报数据；步骤2.建立水文模型得到不同预见期的预报流量过程；步骤3.确定实测流量和预报流量的边缘分布函数；步骤4.利用Copula函数构建实测流量和预报流量的联合概率分布函数；步骤5.根据步骤3估计的边缘分布函数与步骤4构建的联合概率分布函数求得以初始预报值为条件的预报量的分布函数;步骤6.根据步骤5得到的分布函数获取实测流量的中位数和不确定性区间。本发明具有不需进行正态‑线性假设，综合评价水文不确定性的特点，具有更好的适用性。

主权项

1.一种基于Copula‑模型条件处理器的水文概率预报方法，其特征是，包括以下步骤：步骤1.收集流域的水文气象基础资料和定量降水预报数据；步骤2.建立水文模型得到不同预见期的预报流量过程；步骤3.确定实测流量和预报流量的边缘分布函数：根据步骤1中的实测流量数据和步骤2中得到的预报流量数据资料，选取适当的边缘分布线型，并估计其参数，确定实测流量和预报流量的边缘分布函数；步骤4.利用Copula函数构建实测流量和预报流量的联合概率分布函数；根据步骤1中的实测流量数据和步骤2中得到的预报流量数据资料，采用Copula函数构造实测和预报流量的联合概率分布函数，并估计Copula函数的参数；步骤5.根据步骤3估计的边缘分布函数与步骤4构建的联合概率分布函数求得以初始预报值为条件的预报量的分布函数；步骤6.根据步骤5得到的分布函数，应用数理统计原理，计算获取实测流量的中位数作为定值模拟结果，同时也获取给定置信区间下的不确定性模拟区间。