[发明专利]云端多计算节点分析系统在审

专利信息
申请号: 201811587354.5 申请日: 2018-12-25
公开(公告)号: CN109391701A 公开(公告)日: 2019-02-26
发明(设计)人: 张丰祥 申请(专利权)人: 张丰祥
主分类号: H04L29/08 分类号: H04L29/08;H04N7/18
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 225300 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明涉及一种云端多计算节点分析系统,包括:多个视频监控设备,分别设置在医院的各个出入口处,用于对于各个出入口处的现场场景分别进行视频监控,以获得多个视频传输流,所述多个视频监控设备包括一个主监控设备,设置在医院的主出入口处;网络上传设备,用于通过网络将所述多个视频传输流上传到云端的多个计算节点,所述多个计算节点包括人流分析节点和车流分析节点;网络接收设备,分别与云端的人流分析节点和云端的车流分析节点连接,用于通过网络接收云端的人流分析节点和云端的车流分析节点分别反馈的分析结果。通过本发明,能够采用云端的人流分析节点和车流分析节点执行对人体和车体的可疑度判断。
搜索关键词: 云端 车流分析 计算节点 人流分析 入口处 视频监控设备 视频传输流 分析系统 网络接收设备 节点连接 节点执行 视频监控 网络接收 网络上传 现场场景 可疑度 主监控 车体 反馈 网络
【主权项】:
1.一种云端多计算节点分析系统,其特征在于,包括:多个视频监控设备,分别设置在医院的各个出入口处,用于对于各个出入口处的现场场景分别进行视频监控,以获得多个视频传输流,所述多个视频监控设备包括一个主监控设备,设置在医院的主出入口处;网络上传设备,分别与所述多个视频监控设备连接,用于通过网络将所述多个视频传输流上传到云端的多个计算节点,所述多个计算节点包括人流分析节点和车流分析节点;网络接收设备,分别与云端的人流分析节点和云端的车流分析节点连接,用于通过网络接收云端的人流分析节点和云端的车流分析节点分别反馈的分析结果;所述人流分析节点对所述多个视频传输流中的相同人体目标分别进行分析,并基于分别分析所获得的多个结果执行对应人体的可疑度判断;所述车流分析节点对所述多个视频传输流中的相同车体目标分别进行分析,并基于分别分析所获得的多个结果执行对应车体的可疑度判断;内存整理设备,与PAL器件连接,用于对被确定为目标误码设备的内存进行整理操作,以释放目标误码设备的内存;阈值比较设备,与网络上传设备的输出接口连接,用于对所述输出接口的输出数据执行误码率分析,以在获得的误码率超过预设百分比阈值时,发出误码超标信号,还用于在获得的误码率未超过预设百分比阈值时,发出误码正常信号;来源分析设备,分别与阈值比较设备和网络上传设备的输入接口连接,用于在接收到误码超标信号时,对所述输入接口接收的数据执行数据来源分析,以获得一个或多个数据来源设备,所述来源分析设备还用于在接收到所述误码正常信号时,停止对所述输入接口接收的数据执行数据来源分析;PAL器件,与所述来源分析设备连接,用于对所述来源分析设备中获得的各个数据来源设备分别进行输出数据的误码率分析,以将误码率最高的数据来源设备作为目标误码设备,以及在所述PAL器件中,当各个数据来源设备的误码率相同时,将各个数据来源设备都作为目标误码设备;时钟供应设备,分别与所述内存整理设备、所述阈值比较设备、所述来源分析设备和所述PAL器件连接,用于为所述内存整理设备、所述阈值比较设备、所述来源分析设备和所述PAL器件提供相同的时钟信号;信号通知设备,与实时统计设备连接,用于接收网络上传设备所在印刷电路板的灰尘浓度数据,并在网络上传设备所在印刷电路板的灰尘浓度数据超于最大浓度阈值时,进行相应的语音报警操作;第一感应设备,设置在网络上传设备的内部,用于对网络上传设备的内部的灰尘浓度执行现场检测操作,以获得第一灰尘浓度数据;第二感应设备,设置在网络接收设备的内部,用于对网络接收设备的内部的灰尘浓度执行现场检测操作,以获得第二灰尘浓度数据;第三感应设备,设置在主监控设备的内部,用于对主监控设备的内部的灰尘浓度执行现场检测操作,以获得第三灰尘浓度数据;实时统计设备,分别与所述第一感应设备、第二感应设备和第三感应设备连接,用于接收所述第一灰尘浓度数据、所述第二灰尘浓度数据和所述第三灰尘浓度数据,并对所述第一灰尘浓度数据、所述第二灰尘浓度数据和所述第三灰尘浓度数据执行加权估算操作,以获得所述网络上传设备所在印刷电路板的灰尘浓度数据,在所述实时统计设备中,所述第一权重值大于所述第二权重值且大于所述第三权重值,所述第一权重值取值范围在0.5到2之间,所述第二权重值和所述第三权重值的取值范围在0.25到1之间;其中,在所述实时统计设备中,对所述第一灰尘浓度数据、所述第二灰尘浓度数据和所述第三灰尘浓度数据执行加权估算操作,以获得所述网络上传设备所在印刷电路板的灰尘浓度数据包括:将所述第一灰尘浓度数据和第一权重值相乘以获得第一乘积,将所述第二灰尘浓度数据和第二权重值相乘以获得第二乘积,将所述第三灰尘浓度数据和第三权重值相乘以获得第三乘积,将所述第一乘积、所述第二乘积和所述第三乘积相加以获得所述网络上传设备所在印刷电路板的灰尘浓度数据。
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