[发明专利]一种针对电网异常的实时监测报警系统及方法在审

专利信息
申请号: 201811587468.X 申请日: 2018-12-25
公开(公告)号: CN109784672A 公开(公告)日: 2019-05-21
发明(设计)人: 史晋涛;李喆;盛戈皞;江秀臣 申请(专利权)人: 上海交通大学;上海交通大学烟台信息技术研究院
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06;G06K9/00;G06N3/04
代理公司: 上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31317 代理人: 张宁展
地址: 200240 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明提供了一种基于区域推荐卷积网络的针对电网异常的实时监测报警系统,包括:固定式的摄像装置、区域推荐卷积神经网络、样本生成系统、报警系统。各个部分相互配合,自动完成对电网指定位置的实时监测工作。区域推荐卷积神经网络由两个网络组成,区域推荐网络预测可能出现异常的区域,卷积神经网络精确定位异常对象的种类及其大小和位置。在发现异常情况后立即通过邮件、短信等方式报警,通知巡检员。同时提供了一种上述针对电网异常的实时监测报警系统的实时监测报警方法。本发明实现了对电网指定位置的指定异常情况的自动化实时监测,节约大量人力。
搜索关键词: 实时监测报警系统 卷积神经网络 电网 自动化实时监测 实时监测报警 报警系统 摄像装置 实时监测 网络预测 网络组成 样本生成 异常对象 自动完成 固定式 短信 卷积 巡检 报警 节约 配合 网络 发现
【主权项】:
1.一种针对电网异常的实时监测报警系统,其特征在于,包括摄像装置、区域推荐卷积神经网络、样本生成系统以及报警系统;其中:所述摄像装置,采集现场图像,并传至区域推荐卷积神经网络;所述样本生成系统,根据摄像装置采集的现场图像生成训练样本,经由高斯滤波处理后训练区域推荐卷积神经网络;所述区域推荐卷积神经网络,对图像进行异常目标检测,并通过对异常图像的成功识别触发报警系统。
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