[发明专利]一种基于时空约束的位置搜索与推荐方法

摘要

本发明提供一种基于时空约束的位置搜索与推荐方法，包括：获取时间‑空间耦合约束条件；计算位置和时间约束下的空间可达范围；在得到的空间可达范围内，搜索满足关键字的信息并返还给用户，结束此次流程。如果不成功，向用户返回搜索不成功的通知消息，并提示用户更换搜索条件后再进行重新搜索。优点为：本发明提供一种基于时空约束的位置搜索与推荐方法，利用用户输入的时间和空间位置约束来计算空间可达范围，从而利用该空间可达范围作为索引来精简搜索实体空间中目标项目，解决了与时空相关的查询中大量不必要的检索，提高检索效率。

主权项

1.一种基于时空约束的位置搜索与推荐方法，其特征在于，包括单人场景下的基于时空约束的位置搜索与推荐方法，以及多人场景下的基于时空约束的位置搜索与推荐方法；其中，单人场景下的基于时空约束的位置搜索与推荐方法，包括以下步骤1‑步骤4：步骤1，获取时间‑空间耦合约束条件、总出行时间ttⁱ和预估参与目标活动的时间长度其中，单程出行时间ttⁱ是指行程单程上最长允许花费的时间；上标i代表任意用户i；其中，目标活动为在搜索的目标位置进行的活动；预估参与目标活动的时间长度是指：预计在该目标位置进行目标活动的时间长度；所述时间‑空间耦合约束条件包括以下四种时空约束情况：第一种时空约束情况：获取起始时间和起始位置接收到用户输入的终止时间和终止位置的信息，则：起始时间存在约束；起始位置存在约束；终止时间存在约束；终止位置存在约束；其中，起始位置是指：目标活动前出发位置；起始时间是指：从起始位置出发的最早出发时刻；终止位置是指：目标活动后要到达的下一位置；终止时间是指：到达终止位置的最晚到达时刻；第二种时空约束情况：获取起始时间和起始位置接收到用户输入的终止时间的信息，未接收到用户输入的终止位置的信息，则：起始时间存在约束；起始位置存在约束；终止时间存在约束；终止位置不存在约束；第三种时空约束情况：获取起始时间和起始位置接收到用户输入的终止位置的信息，未接收到用户输入的终止时间的信息，则：起始时间存在约束；起始位置存在约束；终止时间不存在约束；终止位置存在约束；第四种时空约束情况：获取起始时间和起始位置的信息，未接收到用户输入的终止时间和终止位置的信息，则：起始时间存在约束；起始位置存在约束；终止时间不存在约束；终止位置不存在约束；步骤2，计算位置和时间约束下的空间可达范围，包括：步骤2.1，在起始位置周围的空间中选取若干个采样点，设选取n个采样点，n个采样点集合为：{P₁，P₂，P₃...P_n}；其中，P_j为采样点集合中任意一个采样点；j＝1，2，3...n；步骤2.2，对于任意的采样点P_j，均采用以下方法确定其是否为可行采样点；如果最终得到若干个可行采样点，由所得到的所有可行采样点构成可行采样点集合；然后执行步骤2.3；如果没有得到任何可行采样点，则执行步骤4；步骤2.2.1，对于第一种时空约束情况：(1)首先计算前序时间和后序时间其中：前序时间为从起始位置到采样点P_j的路程在路网上考虑起始时间对应的交通状况下所用时间；其计算方式为：其中ETA(·)为任意可用的受出发时间和交通状况影响的预估到达时间算法，即根据起始位置采样点位置P_j和起始时间计算到达采样点位置P_j的时间；后序时间为从采样点P_j到终止位置的路程在路网上考虑出发时间对应的交通状况下所用时间；其计算方式为：即从采样点P_j出发，到时终止位置时，考虑到出发时间为时对交通状况影响的因素下，所需用的时间；(2)判断是否同时满足以下约束条件，如果满足，则采样点P_j为可行采样点；否则，采样点P_j为不可行采样点；约束条件1：约束条件2：约束条件3：步骤2.2.2，对于第二种时空约束情况：(1)首先计算前序时间和后序时间其中：前序时间为从起始位置到采样点P_j的路程在路网上考虑起始时间对应的交通状况下所用时间；其计算方式为：由于终止位置无约束，后序时间无法精确计算，因此假设后序时间等于前序时间即：(2)判断是否同时满足以下约束条件，如果满足，则采样点P_j为可行采样点；否则，采样点P_j为不可行采样点；约束条件1：由于因此，约束条件2：步骤2.2.3，对于第三种时空约束情况：(1)首先计算前序时间和后序时间其中：前序时间计算方式为：后序时间计算方式为：(2)判断是否同时满足以下约束条件，如果满足，则采样点P_j为可行采样点；否则，采样点P_j为不可行采样点；约束条件1：约束条件2：步骤2.2.4，对于第四种时空约束情况：(1)首先计算前序时间其中：前序时间计算方式为：(2)判断是否同时满足以下约束条件，如果满足，则采样点P_j为可行采样点；否则，采样点P_j为不可行采样点；约束条件1：步骤2.3，在得到可行采样点集合后，可行采样点集合围成的区域形成空间可达范围；然后执行步骤3；步骤3，在步骤2得到的空间可达范围内，搜索满足关键字的信息并返还给用户，结束此次流程；步骤4，向用户返回搜索不成功的通知消息，并提示用户更换搜索条件后再进行重新搜索；多人场景下的基于时空约束的位置搜索与推荐方法，包括以下步骤1A‑步骤4：步骤1A，设共有V个用户需要联合参与位置搜索与推荐，分别为1，2...V；任意一个用户为i，获取每个用户i的时间‑空间耦合约束条件、总出行时间ttⁱ和预估参与目标活动的时间长度其中，用户i的时间‑空间耦合约束条件与单人场景下的时间‑空间耦合约束条件相同；步骤2A，计算位置和时间约束下的空间可达范围，包括：步骤2.1A，计算V个用户的可用时间交集w；其中，V个用户的可用时间交集w包括以下两种情况：第一种交集情况：对于V个用户，每个用户均具有起始时间的约束，至少一个用户具有终止时间的约束，因此，可用时间交集w为双侧时间约束，即：w＝[w⁰，w¹]，其中，起始约束时间w⁰为：V个用户中，起始时间的最大值；终止约束时间w¹为：V个用户中，对于不具有终止时间约束的用户，其终止时间为+∞，即正向无穷大，此时，终止约束时间w¹为V个用户中，终止时间的最小值；第二种交集情况：对于V个用户，每个用户均具有起始时间的约束，所有用户均不具有终止时间的约束，因此，可用时间交集w为单侧时间约束，即：w＝[w⁰，+∞]，其中，起始约束时间w⁰为：V个用户中，起始时间的最大值；步骤2.2A，在起始位置周围的空间中选取若干个采样点，设选取n个采样点，n个采样点集合为：{P₁，P₂，P₃...P_n}；其中，P_j为采样点集合中任意一个采样点；j＝1，2，3...n；步骤2.3A，对于任意的采样点P_j，均采用以下方法确定其是否为可行采样点；如果最终得到若干个可行采样点，由所得到的所有可行采样点构成可行采样点集合；然后执行步骤2.1D；如果没有得到任何可行采样点，则执行步骤4A；多人时空约束条件1：对于V个用户1，2...V；采样点P_j与每一个用户i均采用步骤2.2的方法判断其是否为单人场景下的可行采样点，如果是，则满足多人时空约束条件1；否则，不满足多人时空约束条件1；多人时空约束条件2：如果多人的可用时间交集w为双侧时间约束，则：其中：代表起始时间最晚的人所在的起始位置L⁰到采样点P_j的路程在路网上考虑最晚起始时间对应的交通状况下所用时间；其中，起始时间最晚的人所在的起始位置L⁰即为与w⁰相对应的位置L⁰；代表采样点P_j到终止时间最早的人所在的终止位置L¹的路程在路网上考虑出发时间对应的交通状况下所用时间；其中，终止时间最早的人所在的终止位置L¹即为与w¹相对应的位置L¹；为：多人场景下的预估参与目标活动的时间长度；其中，在多人场景下，每个用户i输入的预估参与目标活动的时间长度均相等，等于步骤2.4A，在得到可行采样点集合后，可行采样点集合围成的区域形成空间可达范围；然后执行步骤3A；步骤3A，在步骤2A得到的空间可达范围内，搜索满足关键字的信息并返还给用户，并返回到达每个可行采样点P_j的最早时刻结束此次流程；步骤4A，向用户返回搜索不成功的通知消息，并提示用户更换搜索条件后再进行重新搜索。