[发明专利]一种数据风险预测方法、装置及设备在审
| 申请号： | 201811587677.4 | 申请日： | 2018-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN109903166A | 公开（公告）日： | 2019-06-18 |
| 发明（设计）人： | 王修坤 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/08 | 分类号： | G06Q40/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京晋德允升知识产权代理有限公司 11623 | 代理人： | 杨移 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 开曼群岛;KY |
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| 摘要： | 本说明书实施例公开了一种数据风险预测方法、装置及设备。方案包括：获取已知黑样本集合；根据所述已知黑样本集合从未知样本中识别出第一黑样本集合，得到第二黑样本集合；所述第二黑样本集合包括所述已知黑样本集合中的黑样本以及所述第一黑样本集合中的黑样本；所述第一黑样本集合中包括至少一个第一黑样本；对所述第二黑样本集合进行特征提取，得到第一特征集合；根据所述第一特征集合得到风险预测模型；利用所述风险预测模型对另外的保险数据进行风险预测。 | ||
| 搜索关键词： | 样本集合 风险预测 样本 装置及设备 特征集合 保险数据 特征提取 | ||
【主权项】：
1.一种数据风险预测方法，包括：获取已知黑样本集合；根据所述已知黑样本集合从未知样本中识别出第一黑样本集合，得到第二黑样本集合；所述第二黑样本集合包括所述已知黑样本集合中的黑样本以及所述第一黑样本集合中的黑样本；所述第一黑样本集合中包括至少一个第一黑样本；对所述第二黑样本集合进行特征提取，得到第一特征集合；根据所述第一特征集合得到风险预测模型；利用所述风险预测模型对另外的保险数据进行风险预测。
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