[发明专利]一种基于无尺度深度网络的农业害虫检测方法有效
| 申请号： | 201811587707.1 | 申请日： | 2018-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN109784345B | 公开（公告）日： | 2022-10-28 |
| 发明（设计）人： | 王红强;王儒敬;焦林;张绳昱;王琦进;时明 | 申请（专利权）人： | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
| 主分类号： | G06V10/32 | 分类号： | G06V10/32;G06V10/25;G06V10/82;G06N3/08 |
| 代理公司： | 合肥天明专利事务所(普通合伙) 34115 | 代理人： | 奚华保 |
| 地址： | 230031 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于无尺度深度网络的农业害虫检测方法，该方法包括以下步骤：（1）预处理给定的害虫图像训练数据。（2）构建害虫无尺度目标检测器。（3）提取待测害虫图像的无尺度特征，预测害虫目标的置信度和位置。（4）后置优化获取的害虫目标的置信度和位置。（5）判定待测害虫图像中的害虫目标的位置及数目。本发明通过提取并编码害虫图像无尺度特征，有效解决了人工设置目标参考框缺陷，可适应不同尺度害虫识别，改善小害虫目标的识别与检测性能，提高农业害虫检测精度和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 尺度 深度 网络 农业 害虫 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于无尺度深度网络的农业害虫检测方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：(1)预处理给定的害虫图像训练数据；(2)构建害虫无尺度目标检测器；(3)提取待测害虫图像的无尺度特征，预测害虫目标的置信度和位置；(4)后置优化获取的害虫目标的置信度和位置；(5)判定待测害虫图像中的害虫目标的位置及数目。
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