[发明专利]一种多模态推荐方法及装置有效
申请号: | 201811587985.7 | 申请日: | 2018-12-25 |
公开(公告)号: | CN109918615B | 公开(公告)日: | 2022-12-27 |
发明(设计)人: | 杨天若;王普明 | 申请(专利权)人: | 华中科技大学鄂州工业技术研究院;华中科技大学 |
主分类号: | G06F17/16 | 分类号: | G06F17/16;G06Q30/02;G06Q30/06 |
代理公司: | 北京众达德权知识产权代理有限公司 11570 | 代理人: | 刘杰 |
地址: | 436044 湖北*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明涉及自动推荐系统领域,尤其涉及一种多模态推荐方法,包括:基于用户的属性信息,构建多模态用户空间;基于物品的属性信息,构建多模态物品空间;基于所述多模态用户空间和所述多模态物品空间,获得用户与物品之间的评分张量;对所述评分张量进行非负正交张量奇异值分解,获得所述评分张量的近似张量;基于所述近似张量中的评分结果,为用户推荐相适应的物品,进而采用非负限定,保证最终获得的推荐评分结果都是非负值,提高了推荐效果。 | ||
搜索关键词: | 一种 多模态 推荐 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种多模态推荐方法,其特征在于,包括:基于用户的属性信息,构建多模态用户空间;基于物品的属性信息,构建多模态物品空间;基于所述多模态用户空间和所述多模态物品空间,获得用户与物品之间的评分张量;对所述评分张量进行非负正交张量奇异值分解,获得所述评分张量的近似张量;基于所述近似张量中的评分结果,为用户推荐相适应的物品。
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