[发明专利]基于机器学习模型的特征分析方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 201811588694.X | 申请日： | 2018-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN109615020A | 公开（公告）日： | 2019-04-12 |
| 发明（设计）人： | 谭辉;李元;汪亚男;邱毅 | 申请（专利权）人： | 深圳前海微众银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 胡海国;魏兰 |
| 地址： | 518052 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习模型的特征分析方法、装置、设备及介质，该方法包括：基于获取到的目标样本及第一训练样本集，确定第二训练样本集；所述目标样本具有经过分类模型判定的预设样本类别，所述分类模型由所述第一训练样本集训练得到；根据预设训练规则以及所述第二训练样本集，训练得到特征分析模型；将预测样本输入至所述分类模型，得到所述预测样本的样本类别；当检测到所述预测样本的样本类别与所述预设样本类别相同时，将所述预测样本输入至所述特征分析模型，得到所述预测样本的特征分析结果。本发明实现了基于机器学习模型进行业务分类时，不改变分类模型算法即可实现单个样本的特征分析。 | ||
| 搜索关键词： | 特征分析 训练样本集 分类模型 样本类别 样本 基于机器 预测 预设 目标样本 样本输入 特征分析结果 业务分类 算法 学习 判定 检测 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器学习模型的特征分析方法，其特征在于，所述基于机器学习模型的特征分析方法包括以下步骤：基于获取到的目标样本及第一训练样本集，确定第二训练样本集；所述目标样本具有经过分类模型判定的预设样本类别，所述分类模型由所述第一训练样本集训练得到；根据预设训练规则以及所述第二训练样本集，训练得到特征分析模型；将预测样本输入至所述分类模型，得到所述预测样本的样本类别；当检测到所述预测样本的样本类别与所述预设样本类别相同时，将所述预测样本输入至所述特征分析模型，得到所述预测样本的特征分析结果。
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