[发明专利]电力通信网风险评估方法在审
| 申请号： | 201811588733.6 | 申请日： | 2018-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN109711715A | 公开（公告）日： | 2019-05-03 |
| 发明（设计）人： | 李佳容;王渝;徐溦;颜慧;李超 | 申请（专利权）人： | 国家电网有限公司;国网重庆市电力公司北碚供电分公司 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司 11129 | 代理人： | 吕小琴 |
| 地址： | 100031 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供的一种电力通信网风险评估方法，包括步骤：S1：利用因子分析法提取电力通信网风险评估的原有的指标变量中的主因子对应的因子向量；S2：建立电力通信网提前预测模型，计算电力通信网提前预测的误差值；S3：获得电力通信网风险评估的提前预测值和电力通信网风险评估的误差预测值；S4：建立电力通信网风险评估的修正模型；S5：得到修正后的该电力通信网风险评估值；本发明通过对电力通信网评估指标的因子分析，能够以较少的几个指标变量反映原始数据的大部分信息，增加评价的科学性和降低评估成本，在径向基(RBF)神经网络的预测模型的基础上，利用历史误差对未来的预测误差进行误差预测，应用该预测误差修正预测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 电力通信网 风险评估 误差预测 预测模型 预测误差 指标变量 修正 因子分析法 评估指标 神经网络 修正模型 因子分析 预测结果 原始数据 径向基 原有的 主因子 向量 预测 评估 应用 | ||
【主权项】：
1.一种电力通信网风险评估方法，其特征在于：包括步骤：S1：利用因子分析法提取电力通信网风险评估的原有的指标变量中的主因子对应的因子向量；S2：建立电力通信网提前预测模型，计算电力通信网提前预测的误差值；S3：通过建立RBF神经网络分别获得电力通信网风险评估的提前预测值和电力通信网风险评估的误差预测值；S4：根据电力通信网提前预测的误差值、提前预测值和误差预测值，建立电力通信网风险评估的修正模型；S5：计算需要进行风险评估的电力通信网的电力通信网风险评估的提前预测值和误差预测值带入修正模型，得到修正后的该电力通信网风险评估值。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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