[发明专利]一种基于dMRI研究青少年肌阵挛性癫痫的方法在审
| 申请号： | 201811588879.0 | 申请日： | 2018-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN109920550A | 公开（公告）日： | 2019-06-21 |
| 发明（设计）人： | 姚麟倩;李锵;关欣 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G16H50/70 | 分类号： | G16H50/70;G16H50/20 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 程毓英 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于dMRI研究青少年肌阵挛性癫痫的方法，包括下列步骤：构建QBI模型,获得描述水分子空间扩散方向信息的取向分布函数ODF；构建NODDI模型，描述大脑白质微结构信息的参数ICVF；基于QBI模型的取向分布函数ODF构建整个大脑的三维神经纤维束；结合所构建的大脑三维神经纤维束，90个脑区划分，以及ICVF数据，构建JME患者和正常人的基于ICVF的大脑结构网络；提取大脑ICVF结构网络的网络特征，统计对比JME患者和正常人指标差异。 | ||
| 搜索关键词： | 构建 青少年肌阵挛性癫痫 取向分布函数 神经纤维束 大脑 三维 大脑白质 大脑结构 方向信息 结构网络 空间扩散 网络特征 指标差异 水分子 微结构 脑区 研究 统计 网络 | ||
【主权项】：
1.一种基于dMRI研究青少年肌阵挛性癫痫的方法，包括下列步骤：a)通过b值为2000s/mm2的DWI数据构建QBI模型,获得描述水分子空间扩散方向信息的取向分布函数ODF；b)通过b值为0，1000和2000s/mm2的DWI数据构建NODDI模型,，描述大脑白质微结构信息的参数ICVF；c)基于QBI模型的取向分布函数ODF构建整个大脑的三维神经纤维束；d)结合所构建的大脑三维神经纤维束，90个脑区划分，以及ICVF数据，构建JME患者和正常人的基于ICVF的大脑结构网络；e)提取大脑ICVF结构网络的网络特征，包括三种全局网络特征：特征化路径长度，全局效率和传递性以及三种局部网络特征：度，局部效率和聚类系数，统计对比JME患者和正常人指标差异。
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