[发明专利]一种基于决策树算法的轴承套圈生产质量预测方法

摘要

本发明属于机械制造领域，主要涉及一种基于决策树算法的轴承套圈生产质量预测方法，可以在轴承套圈生产机床产生异常初期且未影响生产质量的情况下，及时通过采集实时削、磨机床关键部位的运行参数与标准模型对比分析，作出提前预测、预警，最大限度的减少机床在异常情况下的生产，提高生产的成品率。

主权项

1.一种基于决策树算法的轴承套圈生产质量预测方法，其特征在于，包括：在正常生产情况下，检测轴承套圈的振动信号、噪声信号以及温度信号，并获取第一测试集，在所述第一测试集中，振动信号、噪声信号以及温度信号分别对应第一子集、第二子集以及第三子集；在异常生产情况下，检测轴承套圈振动信号、噪声信号以及温度信号，并获取第二测试集，在所述第二测试集中，振动信号、噪声信号以及温度信号分别对应第四子集、第五子集以及第六子集；通过所述第一测试集以及所述第二测试集获取目标训练集，并计算目标训练集的信息熵；计算第一子集、第二子集、第三子集、第四子集、第五子集以及第六子集的信息熵；通过目标训练集的信息熵以及第一子集、第二子集、第三子集、第四子集、第五子集、第六子集的信息熵设定预测值；在正常生产情况下，当采集值超过所述预测值时，发出预警。