[发明专利]一种基于LSTM神经网络的医疗单据识别方法在审
| 申请号： | 201811589041.3 | 申请日： | 2018-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN109784341A | 公开（公告）日： | 2019-05-21 |
| 发明（设计）人： | 张宇;朱清清 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06N3/04;G06N3/08;G06Q40/08 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 冯炳辉 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于LSTM神经网络的医疗单据识别方法，包括步骤：1)单据图像预处理，将图像信号转化成数字信号；2)分割字符，将单据图像归一化；3)提取字符特征，生成特征向量；4)单据识别与分类。本发明方法创造性地采用LSTM神经网络对图像进行识别和分类，具有识别速度快，容错能力强，识别率高，分类结果好等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 单据图像 医疗单据 预处理 识别和分类 单据识别 分类结果 容错能力 数字信号 特征向量 图像信号 字符特征 归一化 识别率 图像 分割 分类 转化 | ||
【主权项】：
1.一种基于LSTM神经网络的医疗单据识别方法，其特征在于，包括以下步骤：1)单据图像预处理，将图像信号转化成数字信号；2)分割字符，将单据图像归一化；3)提取字符特征，生成特征向量；4)单据识别与分类。
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