[发明专利]一种基于大规模养殖场厂哺乳动物异常声音监测方法有效
| 申请号： | 201811589296.X | 申请日： | 2018-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN109599120B | 公开（公告）日： | 2021-12-07 |
| 发明（设计）人： | 苍岩;王文静;乔玉龙;陈春雨;何恒翔;熊梓奥 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G10L17/26 | 分类号： | G10L17/26;G10L21/0208;G10L25/18;G10L25/24 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于大规模养殖场厂哺乳动物异常声音监测方法，属于声音识别领域，具体涉及一种无监督的声音识别方法。本发明主要包括以下几个部分：1.谱图分析：对采集来的音频进行分析，确定声音识别方案的可行性；2.音频降噪：对音频降噪处理，提高声音识别的准确性；3.无监督音频分割：简化音频处理过程，无需手动切分得到包含所需声音事件的音频段；4.音频特征提取：采用的特征提取技术为Mel频率倒谱系数；5.无监督分类：采用无监督分类方法为K均值算法。本发明通过采用无监督的音频分割技术和K均值的分类方法，结合频谱、时频谱分析技术，音频降噪技术，Mel频率倒谱系数特征提取技术，实现了对大规模养殖场动物无监督的声音识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 大规模 养殖场 哺乳动物 异常 声音 监测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于大规模养殖场厂哺乳动物异常声音监测方法，其特征在于：主要包括以下几个部分：步骤一、谱图分析：对采集来的音频进行频谱、时频谱分析，以确定声音识别方案的可行性；步骤二、音频降噪：对音频降噪处理，除去背景噪声，提高声音识别的准确性；步骤三、无监督音频分割：简化音频处理过程，无需手动切分即可得到包含所需声音事件的音频段；步骤四、音频特征提取：对音频采用的特征提取技术为Mel频率倒谱系数；步骤五、无监督分类：采用的无监督分类方法为K均值算法。
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