[发明专利]一种基于宽带关键质量指标的异常阈值判定方法

摘要

本发明公开一种基于宽带关键质量指标的异常阈值判定方法，首先收集网站的KQI数据并清洗，然后获取每个网站的每个度量值的异常阈值：计算每个用户对应某网站的某KQI度量值的平均值，形成以用户为分类的列表X，将列表X中每个用户的该KQI度量值的平均值进行取整，将取整后数值由小到大排列并统计每个取整后数值相对应的用户数量，形成列表Y，将列表Y定位到具有最大用户数量的取整后数值所在行，从该行开始沿取整后数值增大的方向开始遍历列表Y，计算当前遍历位置的ROC和ROC_NEXT；当ROC=0并且ROC_NEXT=0时，则当前遍历位置i对应列表Y的取整后数值即为该网站的该度量值的异常阈值。本发明可实现根据不同网站智能判定异常阈值，可广泛应用于宽带感知异常的主动预警。

主权项

1.一种基于宽带关键质量指标的异常阈值判定方法，其特征在于：其包括以下步骤：S1：收集每个网站的KQI数据；S2：进行KQI数据的清洗；S3：分别获取每个网站的每个度量值的异常阈值，具体如下；S3‑1：计算每个用户对应某网站的某KQI度量值的平均值，形成以用户为分类的列表X；S3‑2：将列表X中每个用户的该KQI度量值的平均值进行取整；S3‑3：将取整后数值由小到大排列并统计每个取整后数值相对应的用户数量，形成列表Y；S3‑4：将列表Y定位到具有最大用户数量的取整后数值所在的行，并从该行开始沿取整后数值增大的方向开始遍历列表Y；S3‑5：分别计算当前遍历位置的概率分布变化率ROC和当前遍历位置下一行的概率分布变化率ROC_NEXT；其中，ROC= Y[i+6] ‑ Y[i]；ROC_NEXT= Y[i+7]‑ Y[i+1]；i表示遍历位置在列表Y中的第i行；Y[i]表示第i行的取整后数值相对应的用户数量；S3‑6：当ROC>=0并且ROC_NEXT>=0时，则当前遍历位置i对应列表Y的取整后数值即为该网站的该度量值的异常阈值。