[发明专利]翻译模型构建方法和装置有效
| 申请号： | 201811590009.7 | 申请日： | 2018-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN109670190B | 公开（公告）日： | 2023-05-16 |
| 发明（设计）人： | 朱晓宁;张睿卿;何中军;吴华;王海峰 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/58 | 分类号： | G06F40/58;G06F18/214;G06F18/241 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 宋合成 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提出一种翻译模型构建方法和装置，其中，方法包括：在第一正例语料集中的翻译词对的数量小于阈值时，根据获取的第一正例语料集中的各翻译词对，随机生成负例语料集，其中，第一正例语料集及负例语料集中的翻译词对分别包括源语言及对应的目标语言，对第一正例语料集及负例语料集进行机器学习，以生成分类模型，利用分类模型，将预设的翻译模型进行剪枝处理，以生成与源语言及目标语言对应的翻译模型。该方法实现了在源语言与目标语言的双语语料较少时，利用源语言与目标语言的翻译词对得到分类模型，通过分类模型对借助于参考语言的得到的源语言与目标语言的翻译模型进行过滤，大大降低了翻译模型的噪声，提高了翻译模型的翻译质量。 | ||
| 搜索关键词： | 翻译 模型 构建 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种翻译模型构建方法，其特征在于，包括：在第一正例语料集中的翻译词对的数量小于阈值时，根据获取的第一正例语料集中的各翻译词对，随机生成负例语料集，其中，所述第一正例语料集及负例语料集中的翻译词对分别包括源语言及对应的目标语言；对所述第一正例语料集及所述负例语料集进行机器学习，以生成分类模型；利用所述分类模型，将预设的翻译模型进行剪枝处理，以生成与所述源语言及目标语言对应的翻译模型；其中，所述预设的翻译模型，为将第一翻译模型及第二翻译模型融合后得到的翻译模型，所述第一翻译模型为利用包括所述源语言与参考语言的第二正例语料集训练得到的、所述第二翻译模型为利用包括参考语言与所述目标语言的第三正例语料集训练得到的。
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