[发明专利]睡眠呼吸监测方法及装置有效
| 申请号： | 201811590462.8 | 申请日： | 2018-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN109431470B | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 任晓勇;罗靖;刘海琴;陈浩;施叶雯;冯雅妮;程龙 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学医学院第二附属医院 |
| 主分类号： | A61B5/00 | 分类号： | A61B5/00;G10L15/06 |
| 代理公司： | 北京前审知识产权代理有限公司 11760 | 代理人： | 张波涛;李锋 |
| 地址： | 710004 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种睡眠呼吸监测方法及装置，该方法包括：通过录音设备采集所处环境中的声音信号；使用第一模型对声音信号进行分析，确定呼吸事件的数量，其中，呼吸事件为两个相邻呼吸之间的静音时长大于第一预设时长，第一模型为使用多组数据通过机器学习训练出的，多组数据中的每组数据均包括：声音信号和声音信号中识别出的呼吸事件；根据呼吸事件的数量，确定呼吸检测结果，其中，呼吸检测结果用于指示呼吸紊乱指数AHI。从而能够在患者睡眠过程中对患者的音频数据直接进行采集和分析判断并得到相应的呼吸检测结果，能够有效提高对患者睡眠质量的评估的效率，解决了现有技术中对患者进行睡眠质量评估时效率较低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 睡眠 呼吸 监测 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种睡眠呼吸监测方法，其特征在于，包括：通过录音设备采集所处环境中的声音信号；使用第一模型对所述声音信号进行分析，确定呼吸事件的数量，其中，所述呼吸事件为两个相邻呼吸之间的静音时长大于第一预设时长，所述第一模型为使用多组数据通过机器学习训练出的，所述多组数据中的每组数据均包括：声音信号和声音信号中识别出的呼吸事件；根据所述呼吸事件的数量，确定呼吸检测结果，其中，所述呼吸检测结果用于指示呼吸紊乱指数AHI。
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