[发明专利]一种类案推荐方法、系统及装置在审
| 申请号： | 201811591283.6 | 申请日： | 2018-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN109783640A | 公开（公告）日： | 2019-05-21 |
| 发明（设计）人： | 方清 | 申请（专利权）人： | 广州恒巨信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F17/27 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 胡辉;何文聪 |
| 地址： | 510630 广东省广州市天河*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种类案推荐方法、系统及装置，方法包括：获取裁判文书，并对裁判文书进行处理得到案例语料库；计算新案例与案例语料库中每个案例的相似度；根据新案例提取特征标签，并计算得到标签权重总值；根据新案例与案例语料库中每个案例的相似度和标签权重总值，计算得到最终相似度；根据最终相似度进行排序，得到类案推荐列表。本发明通过提取标签算得标签权重总值，进而计算得到最终相似度，最后根据最终相似度进行排序列表，克服了原来的标签模型没有语义的缺点，大大提高了类案推荐的精准度。本发明可广泛应用于类案推荐领域中。 | ||
| 搜索关键词： | 最终相似度 标签 语料库 权重 系统及装置 相似度 排序 裁判 标签模型 提取特征 语义 精准度 应用 | ||
【主权项】：
1.一种类案推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：获取裁判文书，并对裁判文书进行处理得到案例语料库；计算新案例与案例语料库中每个案例的相似度；根据新案例提取特征标签，并计算得到标签权重总值；根据新案例与案例语料库中每个案例的相似度和标签权重总值，计算得到最终相似度；根据最终相似度进行排序，得到类案推荐列表。
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