[发明专利]一种基于大数据分析燃煤电站喷氨控制方法及脱硝系统

摘要

本发明公开了一种基于大数据分析燃煤电站智慧喷氨控制方法，该方法通过对燃料品质、制粉工况、锅炉配风工况、机组负荷、CEMS运行工况进行实时监控，分别反馈煤质系数K1、实际燃煤量的微分输出增益值k、锅炉配风工况对喷氨量修正系数K2、机组负荷对喷氨量的修正系数α、CEMS对喷氨量的修正系数K3，综合分析控制喷氨系统。本发明基于锅炉燃烧系统大数据分析，通过燃料的品质评判、燃烧配风的监控、磨煤机的增加减少或者切换造成的工况预判、机组负荷监控和CEMS运行工况监控大数据统计和分析，提前预判，实现喷氨系统的精细化配置和智慧化控制，避免还原剂氨过喷，引起空预器和催化剂堵塞。

主权项

1.一种基于大数据分析燃煤电站智慧喷氨控制方法，其特征在于，该方法通过对燃料品质、制粉工况、锅炉配风工况、机组负荷、CEMS运行工况进行实时监控，分别反馈煤质系数K1、实际燃煤量的微分输出增益值k、锅炉配风工况对喷氨量修正系数K2、机组负荷对喷氨量的修正系数α、CEMS对喷氨量的修正系数K3，综合分析控制喷氨系统；煤质系数，反映入炉煤量和热值的变化趋势，通过历史大数据分析统计出各种掺烧工况的煤质系数对应的脱硝系统入口烟气流量的变化和反应器入口NOx浓度，根据入炉煤量和热值的变化趋势对其进行修正；实际燃煤量的微分输出增益值，通过实时计算当前负荷所需的实际燃煤量与当前总磨机最大处理量进行对比，对反应器入口NOx浓度进行修正；锅炉配风工况对喷氨量修正系数，通过监控锅炉配风变化，对反应器入口NOx浓度进行修正；机组负荷对喷氨量的修正系数，根据机组负荷高低判断NOx浓度高低，通过历史运行数据统计不同负荷段下的NOx浓度与实时浓度进行比对，对喷氨量进行修正；CEMS对喷氨量的修正系数，判断CEMS运行时出现自维护工况无法测量烟道内NOx浓度及氧量的数据。