[发明专利]实体名称识别方法、装置、计算机设备和存储介质有效
| 申请号： | 201811592664.6 | 申请日： | 2018-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN109753653B | 公开（公告）日： | 2023-07-11 |
| 发明（设计）人： | 曾晶;邓理平;陈桓;张良杰 | 申请（专利权）人： | 金蝶软件（中国）有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06N3/08 |
| 代理公司： | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 李文渊 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请涉及一种实体名称识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待识别文本中各词语分别对应的词向量；将获取的词向量输入第一双向长短记忆神经网络，得到所述第一双向长短记忆神经网络输出的向量特征；通过名词筛选模型，根据所述向量特征从所述待识别文本中筛选候选实体名称,得到名称候选集合；提取所述名称候选集合中各候选实体名称分别对应的词向量；通过第二双向长短记忆神经网络，根据提取的词向量识别所述名称候选集合中的实体名称。本方法先筛选候选实体名称，再从候选实体名称中识别实体名称，通过两次双向长短记忆神经网络的处理，提高了实体名称识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 实体 名称 识别 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种实体名称识别方法，所述方法包括：获取待识别文本中各词语分别对应的词向量；将获取的词向量输入第一双向长短记忆神经网络，得到所述第一双向长短记忆神经网络输出的向量特征；通过名词筛选模型，根据所述向量特征从所述待识别文本中筛选候选实体名称,得到名称候选集合；提取所述名称候选集合中各候选实体名称分别对应的词向量；通过第二双向长短记忆神经网络，根据提取的词向量识别所述名称候选集合中的实体名称。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于金蝶软件（中国）有限公司，未经金蝶软件（中国）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811592664.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
