[发明专利]一种从文献中提取关键信息的方法和装置

摘要

本申请公开了一种从文献中提取关键信息的方法及装置，基于第二历史文献与第二历史文献的已知查重文献在相同位置片段内提取的信息之间的对应关系，对机器学习模型进行训练。在完成对机器学习模型的训练后，可以对机器学习模型进行测试，确定机器学习模型的输出结果是否符合要求，若是，则认为目标位置片段中的信息在查重检索的过程中较为重要，则可以将目标位置片段作为信息提取片段，从目标文献的目标位置片段提取用于对目标文献进行查重检索的关键信息。由于用于提取关键信息的机器学习模型经过训练和测试，因此关键信息较为准确，同时，关键信息是自动提取的，相比于人工提取来说，提高了提取效率，从而提供文献查重的效率。

主权项

1.一种从文献中提取关键信息的方法，其特征在于，包括：从第一历史文献的目标位置片段中提取第一信息，并将所述第一信息输入到机器学习模型中，得到所述机器学习模型输出的第二信息；其中，所述机器学习模型已基于第二历史文献与所述第二历史文献的已知查重文献在相同位置片段内提取的信息之间的对应关系进行了训练；从所述第一历史文献的已知查重文献的目标位置片段中提取第三信息并根据所述第二信息与所述第三信息的相似程度，确定所述目标位置片段是否作为信息提取片段；若所述目标位置片段作为信息提取片段，从目标文献的目标位置片段提取用于对所述目标文献进行查重检索的关键信息。