[发明专利]图像目标检测模型建立方法、装置、存储介质及程序产品

摘要

本发明提供一种图像目标检测模型的建立方法及装置，利用遮挡图像样本进行特征遮挡对抗网络模型的训练，通过特征遮挡对抗网络模型来获得图像样本的遮挡掩码，这样，在进行检测网络模型的训练时，将训练用的图像样本的特征图添加遮挡掩码，该遮挡掩码利用训练好的特征遮挡对抗网络模型获得。这样，由于特征遮挡对抗网络模型利用遮挡图像样本训练而获得，能够训练出生成更好掩码的特征遮挡对抗网络模型，进而利用该特征遮挡对抗网络获得用于检测网络模型训练用的遮挡掩码，从而，可以利用具有更好遮挡掩码的图像样本进行检测网络模型的训练，使得检测网络模型对遮挡情形得到充分训练，提高检测网络模型对遮挡物体检测的准确性。

主权项

1.一种图像目标检测的模型建立方法，其特征在于，包括：对第一图像样本进行遮挡，以获得第一遮挡图像样本；利用所述第一遮挡图像样本进行特征遮挡对抗网络模型的训练，所述特征遮挡对抗网络模型用于基于对抗网络获得图像样本的遮挡掩码；进行检测网络模型的训练，且训练用的第二图像样本的特征图利用训练后的特征遮挡对抗网络模型添加有遮挡掩码，所述检测网络模型用于基于深度学习的图像目标检测。