[发明专利]一种基于人机交互界面的噪声声品质评价方法在审
| 申请号： | 201811593193.0 | 申请日： | 2018-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN109668626A | 公开（公告）日： | 2019-04-23 |
| 发明（设计）人： | 张智;温树文;张书彦 | 申请（专利权）人： | 东莞材料基因高等理工研究院 |
| 主分类号： | G01H17/00 | 分类号： | G01H17/00 |
| 代理公司： | 广州市越秀区哲力专利商标事务所(普通合伙) 44288 | 代理人： | 谢嘉舜;孙中华 |
| 地址： | 523808 广东省东莞市松山湖*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开的基于人机交互界面的噪声声品质评价方法，包括：获取噪声声压时域信号，并录制噪声音频文件；计算所述噪声声压时域信号的心理声学参数响度L、语音清晰度AI、尖锐度S和粗糙度R；将心理声学参数响度L、语音清晰度AI、尖锐度S和粗糙度R代入噪声声品质评价经验公式F＝a0+a1L+a2AI+a3S+a4R，得到所述噪声声品质的主观评价预测得分F。本发明提供的基于人机交互界面的噪声声品质评价方法，提供了噪声声品质评价经验公式中系数的确定方法。经验公式确立后，当有多个产品需要评价其噪声声品质时，分别通过上述方法和该经验公式来预测每一个产品的噪声声品质的主观评价得分，并根据所预测的主观评价得分进行排序，可以获得这些产品的噪声声品质优劣。 | ||
| 搜索关键词： | 声品质 噪声 经验公式 人机交互 主观评价 心理声学参数 时域信号 噪声声压 粗糙度 尖锐度 响度 预测 语音 噪声音频 录制 排序 | ||
【主权项】：
1.基于人机交互界面的噪声声品质评价方法，其特征在于，包括以下步骤：获取噪声声压时域信号，并录制噪声音频文件；计算所述噪声声压时域信号的心理声学参数响度L、语音清晰度AI、尖锐度S和粗糙度R；将所述心理声学参数响度L、语音清晰度AI、尖锐度S和粗糙度R代入客观心理声学参数与主观评价得分之间的经验公式F＝a0+a1L+a2AI+a3S+a4R，得到所述噪声声品质的主观评价得分F。
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