[发明专利]一种多源异构数据的聚类方法及装置在审
| 申请号： | 201811593400.2 | 申请日： | 2018-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN109919172A | 公开（公告）日： | 2019-06-21 |
| 发明（设计）人： | 杨天若;赵雅靓;孙佳宇 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学鄂州工业技术研究院;华中科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京众达德权知识产权代理有限公司 11570 | 代理人： | 刘杰 |
| 地址： | 436044 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供的一种多源异构数据的聚类方法，该方法包括：针对特征空间的多源异构特性，融合特征空间构建对象张量与特征空间组合向量，特征空间为一个以上；根据所述对象张量，获得对应的特征转移张量；采用预设的多关系属性组合排名算法对所述特征转移张量进行处理，获得对应的属性组合排名张量；采用预设的高阶奇异值分解算法对对象张量及所述属性组合排名张量进行分解，获得对应的核心张量与因子矩阵；根据特征空间组合向量、核心张量与所述因子矩阵进行计算，获得对应的对象相似度矩阵；根据不同特征空间下的对象相似度矩阵进行聚类，获得多聚类结果。该方法解决了现有技术中聚类结果难以解释的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 特征空间 聚类 矩阵 多源异构数据 对象相似度 聚类结果 属性组合 因子矩阵 组合向量 预设 奇异值分解 多源异构 关系属性 排名算法 高阶 构建 算法 分解 融合 | ||
【主权项】：
1.一种多源异构数据的聚类方法，其特征在于，用于对多源异构数据进行聚类，所述方法包括：针对特征空间的多源异构特性，融合特征空间构建对象张量与特征空间组合向量，所述特征空间为一个以上；根据所述对象张量，获得对应的特征转移张量；采用预设的多关系属性组合排名算法对所述特征转移张量进行处理，获得对应的属性组合排名张量；采用预设的高阶奇异值分解算法对所述对象张量及所述属性组合排名张量进行分解，获得对应的核心张量与因子矩阵；根据所述特征空间组合向量、所述核心张量与所述因子矩阵进行计算，获得对应的对象相似度矩阵；根据不同特征空间组合下的所述对象相似度矩阵进行聚类，获得多聚类结果。
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