[发明专利]基于人脸解析的表情编辑方法及装置有效
| 申请号： | 201811593470.8 | 申请日： | 2018-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN109829959B | 公开（公告）日： | 2021-01-08 |
| 发明（设计）人： | 赫然;张兆翔;卢治合;胡坦浩 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06T13/40 | 分类号： | G06T13/40 |
| 代理公司： | 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576 | 代理人： | 郭文浩 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及计算机图形学技术领域，具体涉及一种基于人脸解析的表情编辑方法及装置，旨在解决如何在保持人物身份的前提下，更好地对无表情人脸进行表情编辑的技术问题，为此目的，本发明提供的基于人脸解析的表情编辑方法包括：基于预设的人脸解析预测网络并且根据预先获取的无表情人脸图像和表情强度控制编码，获取无表情人脸图像和表情强度控制编码对应的有表情人脸解析图；基于预设的人脸表情编辑网络并且根据有表情人脸解析图和无表情人脸图像，获取目标表情图像。基于上述步骤，可以在保持人物身份信息的前提下，对无表情人脸进行不同强度和不同表情的编辑。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 解析 表情 编辑 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于人脸解析的表情编辑方法，其特征在于，所述表情编辑方法包括：基于预设的人脸解析预测网络并且根据预先获取的无表情人脸图像和表情强度控制编码，获取所述无表情人脸图像和表情强度控制编码对应的有表情人脸解析图；基于预设的人脸表情编辑网络并且根据所述有表情人脸解析图和无表情人脸图像，获取目标表情图像；其中，所述人脸解析预测网络和人脸表情编辑网络均是利用机器学习算法构建的生成对抗网络模型，所述表情强度控制编码包括表情控制编码和强度控制编码。
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