[发明专利]一种面向三维加工特征的智能识别与检索方法在审
| 申请号： | 201811594293.5 | 申请日： | 2018-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN109783887A | 公开（公告）日： | 2019-05-21 |
| 发明（设计）人： | 周光辉;杨雄军;张超;黎志 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06N3/04;G06N3/08;G06T17/00 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 高博 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向三维加工特征的智能识别与检索方法，首先获取加工特征三维模型；然后对三维模型进行体素化处理；再对体素化模型进行数据增强处理得到三维模型数据集；然后构建三维卷积神经网络，训练三维模型并记录模型参数；然后输入三维模型，对加工特征三维模型进行体素化处理；根据记录的模型参数计算检索模型与数据集模型之间的相似度，得到模型属于各个类别的概率，最后按降序排列输出检索结果。本发明方法计算量小，识别速度快并且具有更高的三维加工特征识别和检索准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 三维模型 三维加工 体素 智能识别 检索 卷积神经网络 模型参数计算 三维模型数据 检索准确率 数据集模型 检索结果 检索模型 降序排列 模型参数 数据增强 特征识别 计算量 相似度 构建 记录 加工 三维 输出 概率 | ||
【主权项】：
1.一种面向三维加工特征的智能识别与检索方法，其特征在于，首先获取三维加工特征；然后对三维加工特征进行体素化处理；再对体素化模型进行数据增强处理得到三维加工特征数据集；然后构建三维卷积神经网络，训练三维加工特征并记录模型参数；然后输入检索的三维加工特征，对三维加工特征进行体素化处理；根据记录的模型参数计算检索的三维加工特征与数据集中各个加工特征之间的相似度，得到三维加工特征属于各个类别的概率，最后按降序排列输出识别和检索结果。
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